Тесты подтвердили эффективность совместной работы решений InfoWatch и Huawei

Тест показал эффективность совместной работы решений InfoWatch и Huawei

Тест показал эффективность совместной работы решений InfoWatch и Huawei

Компания Huawei и компания InfoWatch, протестировали и подтвердили совместимость решения InfoWatch Traffic Monitor и серверов Huawei серии Tecal RH. По итогам проведенного нагрузочного тестирования получен сертификат, который удостоверяет, что решение для защиты от внутренних угроз InfoWatch Traffic Monitor 5.x протестировано, признано полностью совместимым и рекомендуется к установке на сервера Huawei Tecal RH.

В серию RH входят серверы с двух- или четырехъядерными процессорами Intel® Xeon® с высотой в стойке 1U, 2U, или 4U. Серверы Huawei Tecal RHотличаются высокой производительностью и надежностью, предоставляя широкие возможности для масштабирования. Благодаря своим исключительным характеристикам, они широко используются в крупных российских и зарубежных организациях.

InfoWatch Traffic Monitor – это лидирующее на российском рынке DLP-решение, которое не только контролирует перемещение конфиденциальной информации за пределы компании и предотвращает утечки, но и защищает предприятие от внутренних угроз.

Совместное использование InfoWatch Traffic Monitor и серверов Huawei позволяет гарантировать высокую скорость работы системы и низкую нагрузку на сеть организации. Таким образом, заказчики могут быть уверены, что внедрение DLP-системы позволит надежно защитить конфиденциальную информацию, но не окажет негативного влияния на существующие в компании бизнес-процессы.

«Благодаря постоянному стремлению Huawei быть на передовой технологических разработок, серверы компании очень популярны у российских заказчиков, – говорит Константин Левин, директор по продажам в России и СНГ компании InfoWatch. – В этой связи технологическое партнерство с Huawei является для нас стратегическим шагом. Теперь, приобретая решения InfoWatch в связке с аппаратным обеспечением Huawei, заказчик может быть уверен в том, что они полностью совместимы, и его бизнес находится под надежной защитой и на программном уровне».

«Huawei уделяет особенное внимание вопросам информационной безопасности. Мы уверены, что комплексное предложение решений лидирующего российского разработчика в сегменте защиты корпоративных данных InfoWatch и компании Huawei соответствует современным тенденциям и способно реализовать проекты любой сложности в финансовой и телекоммуникационной отраслях, ТЭК, а также государственном секторе», – добавил Алексей Шереметьев, заместитель директора по продажам корпоративных продуктов и решений компании Huawei в России.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru