Инфосистемы Джет наращивает аналитический функционал Jet inView Security

Инфосистемы Джет наращивает аналитический функционал Jet inView Security

Компания «Инфосистемы Джет» объявляет о выходе нового релиза аналитической системы Jet inView Security (JiVS) 1.5. Новый релиз системы обладает расширенными возможностями для автоматизации анализа и оценки ИБ-рисков, контроля взаимосвязей и эффективности процессов обеспечения ИБ, их влияния на бизнес, расследования инцидентов и профилирования деятельности пользователей с точки зрения ИБ.

«Базовый функционал аналитической системы на сегодняшний день расширен по четырем наиболее актуальным для отечественных компаний направлениям. В него теперь входят централизованная ИБ-аналитика, определение реального уровня защищенности бизнес-систем с учетом актуальных угроз, поведенческий анализ работы систем и пользователей, а также оценка результативности и эффективности процессов и подразделения», – рассказывает Анна Костина, руководитель направления систем управления безопасностью Центра информационной безопасности компании «Инфосистемы Джет».

В JiVS 1.5 настроен каталог KPI процессов обеспечения ИБ, содержащий набор стандартных показателей эффективности и позволяющий автоматически оценивать каждый процесс по данным, получаемым от подключенных средств защиты информации. На их основе формируются более высокоуровневые показатели, необходимые бизнесу. Также аналитическая система позволяет выстроить взаимосвязь между объектами ИТ-инфраструктуры, приложениями, бизнес-процессами и оценить критичность конкретного события или инцидента ИБ для того или иного бизнес-процесса.

Функционал централизованного мониторинга распределенных территориальных площадок – аналитическое ядро для ситуационных центров – реализованный в JiVS 1.5, позволяет проводить полноценный аудит состояния ИБ и работы процессов ИБ в территориально-распределенной организации, с возможностью привязки к картам и часовым поясам.

Также новый релиз продукта имеет инструменты для мониторинга поведенческих аномалий сотрудников (отклонений от стандартного профиля работы) с точки зрения ИБ, что позволяет отслеживать колебания лояльности сотрудников, снижать риск инцидентов ИБ, утечки информации, накапливать необходимую для расследования инцидентов ИБ статистику. Настроенная связка между данными, получаемыми от имеющихся средств защиты, и организационной структурой компании выявляет системные отклонения в обеспечении ИБ, незаметные на уровне технических данных.

Данные, предоставляемые в JiVS средствами защиты одного класса вне зависимости от производителя, единообразно визуализируются, что значительно упрощает работу ИБ-аналитика, ускоряет формирование отчетности и принятие решений на тактическом уровне ИБ. Обновленные dashboard'ы Jet inView Security позволяют оценивать общее состояние ИБ в конкретный момент времени, а также демонстрируют данные на уровне выполнения реперных точек отдельных ИБ-процессов.

«Roadmap продукта включает, прежде всего, разработку дополнительных коннекторов и базовых аналитических моделей для новых ИБ-решений и смежных систем – мониторинга ИТ, кадровых и т.д., а также расширение числа аналитических кейсов, решаемых с помощью Jet inView Security. И в этом случае мы ориентируемся на best practice и актуальные задачи наших клиентов», – комментирует Анна Костина.

Подпишитесь на новости

ИИ-агенты могут передавать друг другу вредоносные инструкции по цепочке

Один ИИ-агент читает подложенный текст, передает его другому как рабочее задание — и тот выполняет команду, доверяя коллеге. Исследователь показал, как такая цепочка позволяет обходить защитные ограничения и добираться до внутренних ресурсов организации.

Сайед Анас Мохиуддин описал подход под названием protocol pivoting. Он исследовал системы с MCP — протоколом подключения ИИ к инструментам и данным.

Проблема возникает, когда при передаче задания между компонентами и протоколами теряются проверки доверия и полномочий. Вредоносная инструкция может попасть к специализированному агенту, например для перевода или анализа данных.

Если тот передаст ее дальше без проверки, следующий агент способен принять чужой текст за разрешенную задачу. Потенциальные последствия — нежелательные сетевые запросы и раскрытие данных.


В инструменте Google MCP Toolbox for Databases исследователь обнаружил возможность заставить HTTP-клиент перейти по перенаправлению к внутреннему адресу. По его словам, патч добавил проверки адресов и ограничение допустимых направлений запросов.

Уязвимость CVE-2026-97228 в Rapid7 Bulk Export MCP оказалась менее серьезной: 2,7 балла CVSS. Непроверенный аргумент позволял менять структуру GraphQL-запроса. Rapid7 устранила ошибку в версии 0.6.2 и уточнила: запросы оставались в пределах прав владельца API-ключа, без доступа к чужим аккаунтам.

Новизна названия не означает принципиально нового взлома. Исследователь X41 D-Sec Маркус Вервир считает такую технику разновидностью косвенной инъекции в промпт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru