Американцы придумали поддельный троян для поимки хакеров

ФБР создала поддельный сайт газеты для поимки преступников

В 2007 году ФБР отслеживала злоумышленников, которые угрожали заминировать среднюю школу Тимберлайна в штате Вашингтон. Угроза появилась на анонимной MySpace-странице. Чтобы установить личность преступника, агентам понадобилось применить нетрадиционные способы борьбы. Новые документы показали, что в ведомстве тоже могли нарушить закон.

Сведения, полученные Фондом Электронных Рубежей, показали, что ФБР создала поддельную веб-страницу, похожую на статью из газеты The Seattle Times. Страница использовалась для распространения шпионского вредоносного программного обеспечения на компьютерах подозреваемых. Редактор Times в ярости от того, что ФБР при поддержке федерального прокурора США незаконно использовало имя The Seattle Times.

В агентстве Associated Press заявили следующее: «Бюро не просто перешло грани дозволенного, а стерло их. Действия ФБР осквернили имя Associated Press и навредило доверию к информационному агентству».

Шпионский софт, созданный ФБР, способен узнать IP-адрес ПК и MAC-адрес, что позволяет определить личность человека, который посещал страницу. Агенты отправили сообщение на Myspace-страницу подозреваемого и загрузили на его ПК вредоносный софт.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru