SearchInform представила новые продукты для предотвращения утечек информации

SearchInform представила новые продукты для предотвращения утечек

Компания SearchInform, провела презентацию новых компонентов своего флагманского решения – «Контура информационной безопасности SearchInform» в рамках первого семинара RoadShow, прошедшего 24 сентября в Москве. Особое внимание было уделено демонстрации возможностей новых продуктов: ViberSniffer, CloudSniffer, ADSniffer и URLSniffer.

Особый интерес гости мероприятия проявили к модулю ADSniffer. Этот модуль контролирует нетипичный для DLP-систем канал – действия системных администраторов в ActiveDirectory. Контролируются действия, как с учётными записями, так и с группами пользователей. Примечательно, что анализируются только подозрительные операции, как-то: создание/удаление учетной записи, изменения в учетной записи (сброс пароля, активация/деактивация), авторизация в нерабочее время, попытки подбора пароля, очистка журнала безопасности на контроллере домена и т.п. ADSniffer интегрирован в AlertCenter – модуль, отвечающий за автоматическую проверку перехваченной информации по заданным критериям – что позволяет существенно повысить скорость выявления инцидентов.

Не обошли вниманием и ViberSniffer – модуль, предназначенный для мониторинга трафика популярного приложения для обмена сообщениями Viber. Особенностью SearchInform ViberSniffer является перехват всей информации: чатов, звонков, файлов и контактов. С учетом полной синхронизации десктопной и мобильной версий Viber, отдел информационной безопасности получает огромное количество новых данных для анализа, в том числе и полные телефонные книги пользователей. За счёт интеграции ViberSniffer'a в AlertCenter, специалистам отдела информационной безопасности доступны все аналитические возможности «Контура информационной безопасности SearchInform», включая запатентованный алгоритм «Поиск похожих».

Анонсированный в августе этого года SearchInform CloudSniffer также был представлен участникам семинара. Ключевым отличием модуля, предназначенного для предотвращения утечек корпоративных конфиденциальных данных через облачные сервисы, является возможность перехвата информации, отправленной не только через веб-интерфейс, но и через отдельные приложения. Благодаря этому ни один файл, загружаемый сотрудниками в облако, не пройдет мимо отдела информационной безопасности.

Претерпели изменения и уже известные, хорошо зарекомендовавшие себя, продукты компании. Так, в решении SearchInform MonitorSniffer появился реализованный по многочисленным пожеланиям клиентов режим непрерывной записи действий сотрудников. За счёт применения захвата изображения по ключевым кадрам вкупе с передовыми алгоритмами сжатия, удалось достичь беспрецедентной экономии при сохранении информации. Так, 4 часа непрерывного «кино» занимают порядка 150 Мб. При этом файл с записью можно просмотреть на любом компьютере в стандартном медиа-проигрывателе, то есть без специального «клиента-просмотрщика».

Обновлённый SearchInform DeviceSniffer теперь поддерживает автоматическое шифрование всей информации, записываемой на внешние носители. На всех компьютерах корпоративной сети, где установлен SearchInform DeviceSniffer, зашифрованные данные откроются без каких-либо затруднений для пользователя, в то время как сторонний человек, получив подобную флэшку, увидит лишь зашифрованные данные. Для обеспечения легальной передачи данных удаленным контрагентам предусмотрен режим удаленной разблокировки. Такой простой механизм обеспечивает надежную защиту конфиденциальной информации компании, как от преднамеренных, так и от случайных утечек.

Улучшенная интеграция SearchInform URLSniffer с инструментом отчётности SearchInform ReportCenter теперь позволяет не только построить отчет обо всех посещённых сотрудником сайтах и проведённом на них времени, но и автоматизировать этот процесс. Так, с помощью удобного мастера отчётов можно создать автоматическое оповещение, к примеру, о том, что сотрудник провёл на страницах соцсетей слишком много (более 30 минут) времени в течение рабочего дня. Это позволяет выявлять сотрудников, расходующих оплаченное работодателем время нецелевым образом.

Как отметил генеральный директор компании SearchInform Лев Матвеев, «постоянное внесение усовершенствований в продукты является одним из главных постулатов идеологии SearchInform, обеспечивающим нашей компании лидерство на рынке уже более пяти лет. Новые функции «Контура информационной безопасности SearchInform» позволят компаниям выстроить еще более эффективную систему защиты от утечек конфиденциальной информации и обезопасить себя от возможных убытков».

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru