Блокировка спама принесла Facebook $2 млрд

Компания Facebook заработала $2 млрд на блокировании спаммеров

Представители Facebook заявили, что получили $2 млрд в результате борьбы со спамерами. Корпорацию особенно беспокоят отдельные пользователи и целые фирмы, которые берут деньги за накрутку «лайков». С подобной деятельностью администрация сервиса будет бороться.

«Лайки» используются для выражения одобрения, на них есть большой спрос. В то время, как некоторые фирмы используют систему продвижения на Facebook, не все компании хотят участвовать в этом процессе и платить деньги.

«Большинство людей редко сталкивается со спамом или другим низкокачественным контентом на Facebook, но мы постоянно работаем над тем, чтобы сделать наш сервис еще лучше. Важно помнить, что мошенническая деятельность вредит всем, включая владельцев страниц, рекламщиков, самой Facebook и другим пользователям платформы», – заявили сотрудники компании.

Фирма постоянно улучшает защиту и старается быть на шаг вперед спаммеров. За последние несколько лет компания сосредоточилась на противостоянии поддельным «лайкам».

Спаммеры «лайков» продают услуги, чтобы зарабатывать деньги на Facebook. Корпорацию это не устраивает. В результате компания создала целую команду, которая следит за активностью «лайков» в социальной сети.

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru