Гипервизор, используемый в Amazon EC2 и Rackspace Cloud, взломали

В гипервизоре Xen нашли брешь

2 октября 2014 года эксперты обнаружили ошибку безопасности в гипервизоре Xen. Брешь позволяет вредоносным виртуальным машинам читать данные других гостей, доступных в виртуальной среде.

Используя брешь CVE-2014-7188, хакер может считывать данные виртуальных машин, работающих на одном и том же железе и управляемых Xen. По словам создателей софта, проблема в том, что диапазон MSR (моделезависимые регистры) для APIC использования в модели доступа x2APIC насчитывает 256 MSR. Код Hypervisor, который эмулирует доступы чтения и записи к этим моделезависимым регистрам, ложно охватывал 1024 MSR.

Несмотря на то, что записные пути эмуляций созданы так, чтобы доступ к дополнительным MSR не вредил остальным, путь чтения может добраться до памяти за пределами единой страницы для APIC эмуляции. В результате бага работа компьютера может быть нарушена или получена информация из виртуальной машины или самого гипервизора.

Xen – open-source решение для виртуальных частных серверов. Его используют в работе таких облачных сервисов, как Amazon EC2 и Rackspace Cloud.

Авито запустит ИИ-сервис для поиска пропавших питомцев по фото

«Авито» решила подключить искусственный интеллект к задаче, где каждая минута на счету: поиску потерявшихся домашних животных. 6 июля на платформе заработает бесплатный сервис «ХвостРадар», который будет искать совпадения между фотографиями пропавших питомцев и объявлениями о найденных животных.

Принцип такой: владелец загружает фото питомца через функцию «Поиск по фото», а система анализирует изображение и сопоставляет его с объявлениями на платформе.

Алгоритм учитывает окрас, породу, форму морды, размер и другие визуальные признаки, а также геолокацию и дату публикации.

Если находится похожее объявление, пользователь может связаться с его автором через внутренний чат «Авито» или позвонить прямо в приложении. При желании можно подписаться на новые совпадения, чтобы не проверять объявления вручную каждые полчаса в режиме паники.

 

Технология создана участниками летней школы Института искусственного интеллекта AIRI и командой научно-исследовательского центра «Авито». В разработке также участвовали волонтёры, которые помогают владельцам искать пропавших животных.

В «Авито» отмечают, что уже на этапе тестирования модель показала высокую точность. Сейчас на платформе размещено более 3300 объявлений о потерянных и найденных животных, а за последний месяц владельцам удалось вернуть домой более 400 питомцев.

До конца 2026 года компания планирует расширить возможности «ХвостРадара». Среди будущих функций — поиск хозяина по фотографии найденного животного и автоматический поиск владельца для тех, кто подобрал питомца на улице.

Также «Авито» тестирует применение похожей технологии в других категориях объявлений и рассматривает возможность интеграции со сторонними сервисами.

По сути, «ХвостРадар» превращает обычную доску объявлений в умный поисковик по мордам, хвостам и лапам. И если это поможет хотя бы части животных быстрее вернуться домой, ИИ наконец-то получит вполне заслуженный плюс в карму.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru