Похищена информация о 4,5 млн американских пациентов

Хакеры украли данные 4,5 млн клиентов Community Health Systems

Злоумышленникам удалось украсть сведения о 4,5 млн клиентов компании Community Health Systems из 29 штатов США. Об этом идет речь в докладе, который фирма предоставила Комиссии по ценным бумагам и биржам. Информация о кредитных картах не была похищена.

Компания подтвердила утечку данных в июле, но считается, что её серверы взломали ещё в апреле-июне 2014 года. В нападении подозревают хакерскую группу из Китая. 

Сотрудники фирмы Mandiant, которые проводят расследование происшествия, утверждают, что взломщики использовали продвинутые вирусы для взлома систем Community Health Systems. На первый взгляд, хакеров интересовала интеллектуальная собственность и информация о разработке медицинского оборудования, но это не совсем так.

«Взломщики украли идентификационные данные пациентов. Речь идет о примерно 4,5 млн человек, которые пользовались услугами докторов, связанных с Community Health Systems, за последние пять лет», – говорится в докладе.

Украденные данные у Community Health Systems не касаются кредитных карточек и медицинских данных. Они включают имена, даты рождения, адреса, телефонные номера и номера социальной страховки.

Сотрудник фирмы Malwarebytes Джером Сегура (Jerome Segura) утверждает, что случаи подобного шпионажа участились. Большинство корпораций не готово к этой угрозе.

 

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru