Хакеры призывают улучшить киберзащиту автомобилей

На конференции DefCon призвали защитить автомобили от хакеров

Группа специалистов по компьютерной безопасности I Am the Cavalry призывает производителей транспортных средств к созданию безопасных компьютерных систем. Об этом представители организации заявили во время конференции DefCon.

Сети должны быть сегментированы и изолированы. Это обезопасит критически важные системы автомобиля. Сегментация должна быть физической, а не логической. Предыдущие исследования показали, что такой тип разделения уязвим. Автопроизводители должны убедиться в том, что способны легко предоставлять обновления безопасности для компьютерных систем в машине.

Автомобильным компаниям нужно поощрять сотрудничество с исследователями безопасности. Четкие правила совместной работы привлекут экспертов к поиску и устранению неполадок, пока они не повлияли на безопасность авто. Tesla Motors уже практикует такое сотрудничество.

Участники I Am the Cavalry предлагают свои услуги представителям различных индустрий и законодателям. С полным текстом письма можно ознакомиться на официальном сайте группы.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru