Автомобилем можно будет управлять со смартфона

Автомобилем можно будет управлять со смартфона

Компания bright box, создала систему удаленного управления автомобилем Remoto. Она позволяет безопасно, без открытия центрального замка автомобиля, управлять частью его функций из любой точки земного шара прямо с мобильного телефона.

В том числе:

  • запускать двигатель и активизировать настройки системы управления климатом;
  • легко находить местоположение автомобиля на парковке;
  • удаленно блокировать/разблокировать двери;
  • получать автоматическое уведомление при эвакуации, взломе или ударе;
  • отслеживать маршрут движения автомобиля.

Сервис построен на базе платформы Microsoft Azure, объединяющей специализированный блок управления, устанавливаемый в машину и мобильное приложение Remoto, которое доступно на всех платформах. Продажи пилотной версии начались в декабре 2013 года в рамках совместного проекта с KIA. Во всех 180 дилерских центрах бренда в России в качестве дополнительной услуги, включенной в гарантийные условия обслуживания, покупателям предлагается купить и установить Remoto. Рекомендуемая розничная цена составляет 6850 рублей, а подписка на мобильное приложение, позволяющее управлять автомобилем со смартфона, включая расходы на трафик от устройства – 125 рублей в месяц. Это значительно ниже среднерыночной стоимости устройств дистанционного управления автомобилем, представленных на рынке. Основную прибыль Brightbox планирует получать от продажи подписки. Компания отмечает прирост количества пользователей в среднем на 100 человек в день.

Создание сервиса проходило при поддержке Microsoft. Компания bright box получила на безвозмездной основе лицензионное программное обеспечение компании для дизайна, разработки и тестирования продуктов, а также для размещения сервисов в интернете в рамках международной программы для стартапов Microsoft BizSpark, а также грант Фонда посевного финансирования Microsoft в размере 45 тыс. долларов США. Это позволило не только минимизировать затраты на создание сервиса, но и снизить время вывода его на рынок: процесс разработки занял 14 месяцев – рекордно короткий для проекта такого масштаба срок, причем основная часть работы по проекту была выполнена за 3 месяца.

«Использование технологий Microsoft, в частности Azure и Visual Studiо, дало мощный толчок в развитии нашего проекта. Так, мы получили доступ к современным инструментам разработки программных продуктов и тестирования, а также сэкономили средства, развернув приложение в публичном облаке, – отмечает Иван Мишанин, управляющий директор bright box. – Отрадно отметить, что Microsoft оказывает поддержку инновационным и интересным проектам, количество которых в последние годы все увеличивается в России».

Идея создать Remoto родилась в результате работы над другим сервисом. Ранее специалисты bright box разработали платформу Dealer Mobility для построения нового канала коммуникаций дилера или дистрибьютора с автомобилистами посредством смартфонов и социальных сетей. На ее основе созданы мобильные приложения, чтобы дилеры могли получать актуальную информацию об обслуживаемых автомобилях и, в частности, об их пробеге, а также выявлять неполадки и своевременно приглашать клиентов на техосмотр. Для этого и был создан специализированный блок управления, который оказался полезным не только продавцам, но и покупателям. Важная особенность платформы заключается в возможности удаленной диагностики. С помощью Remoto автовладельцы могут удаленно проверить состояние своего транспортного средства, а сервисные центры, в свою очередь, подготовиться к их обслуживанию, например, заранее заказать необходимые запчасти. Новый канал коммуникаций позволил повысить уровень лояльности покупателей и увеличивая тем самым прибыль.

В этом году bright box представила свои разработки, Remoto и Dealer Mobility, на выставке Connected Cars в Амстердаме, крупнейшем событии в мире автомобильных технологий. Оба представленных продукта были созданы на базе платформы Microsoft Azure.

Компания продолжает развиваться и выходит на международный рынок, открывая офисы в Турции и Китае. Одна из ее основных стратегических целей – сотрудничество с производителями для установки Remoto непосредственно на заводе. Кроме того, в планах специалистов bright box – расширение функционала и адаптация Remoto к работе на всех популярных в России автомобилях. В ближайшее время также готовится выпуск нового аналитического сервиса для автовладельцев и дилеров, в котором будет осуществляться сбор статистических данных о стиле и уровне безопасности вождения, которые будут храниться на облачной платформе Microsoft.

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали библиотеку, которая повышает точность и надёжность ответов нейросетей и помогает снизить количество «выдуманных» или заведомо недостоверных ответов — так называемых ИИ-галлюцинаций. Решение получило название RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility) и основано на использовании графов знаний, отражающих связи между различными элементами информации.

Такие графы помогают нейросетям лучше понимать контекст запросов и выявлять неочевидные зависимости. В рамках проекта они были интегрированы с большими языковыми моделями, что позволило повысить качество генерации ответов.

«Саму концепцию придумали не мы. Архитектура GraphRAG была предложена в статье Microsoft, опубликованной около года назад. Идея оказалась удачной, но мы увидели ряд недостатков — в частности, очень долгий процесс построения графа знаний и недетерминированный результат. Наш подход позволил ускорить работу и повысить её надёжность», — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий Международного научно-образовательного математического центра НГУ Иван Бондаренко.

В отличие от оригинального подхода Microsoft, новосибирские исследователи применили многошаговый метод формирования графа знаний. Это позволило существенно ускорить процесс и снизить требования к вычислительным ресурсам. Если в исходной реализации использовалось порядка 32 млрд параметров, то в RAGU их число удалось сократить почти на два порядка — не только без потери качества, но и с его заметным улучшением.

Помимо специалистов НГУ, в проекте участвовали представители других российских вузов, включая МГУ, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, Университет науки и технологий МИСИС, Дальневосточный федеральный университет и Университет ИТМО.

Проект RAGU стал победителем в номинации «Инновации в области искусственного интеллекта» конкурса «Код без границ». Всего в конкурсе приняли участие более 200 проектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru