ЛК получила премию за осведомление СМБ-компаний о киберугрозах

ЛК получила премию за осведомление СМБ-компаний о киберугрозах

Лаборатория Касперского получила премию «Основа роста», всероссийского проекта, в рамках которого ежегодно выявляются лучшие практики поддержки развития среднего и малого бизнеса в стране. Экспертный совет конкурса вручил «Лаборатории Касперского» награду за информационную кампанию по повышению осведомленности малых предприятий о современных киберугрозах и способах защиты от них.

Для малого бизнеса проблемы IT-безопасности особенно актуальны, ведь от их эффективного решения зависит его жизнеспособность. Важно, чтобы владельцы и сотрудники небольших компаний понимали, что всего один вирус на рабочем компьютере может стереть ценные данные, украсть деньги с банковского счета и поставить весь бизнес и репутацию его владельца под угрозу. Вместе с тем даже при осознании всех опасностей, которые влекут за собой многочисленные киберугрозы, представители малого бизнеса зачастую не могут найти время и ресурсы для создания надежной системы информационной безопасности.

Именно поэтому одновременно с выпуском новой версии продукта Kaspersky Small Office Security, разработанного специально для небольших предприятий, «Лаборатория Касперского» запустила рекламную кампанию «Бизнес без угроз», рассчитанную на малый бизнес. На протяжении нескольких месяцев начиная с осени 2013 года «Лаборатория Касперского» планомерно информировала небольшие компании о том, где и когда сотрудники могут столкнуться с киберугрозами и к каким последствиям могут привести компьютерные инциденты. Знакомство с основами информационной безопасности осуществлялось как в формате традиционных рекламных роликов, так и в виде комиксов, стихотворных и музыкальных произведений, а также на страницах специально созданного веб-сайта www.kasperskysmb.ru и книги «IT-безопасность для чайников».

«Специфика сегмента среднего и малого бизнеса заключается в том, что небольшим предприятиям для выживания в условиях жесткой конкуренции необходимы колоссальная гибкость и оперативная реакция на любые изменения. И в этом им прекрасно помогают новые технологии, которые они зачастую используют активнее других. Однако этот фактор привлекает внимание не только клиентов, но и киберпреступников. Именно поэтому так важно заботиться об обеспечении надежной киберзащиты среднего и малого бизнеса. Мы благодарим организаторов премии «Основа роста» за признание нашего проекта по информированию СМБ-компаний о современных угрозах информационной безопасности и средствах защиты от них», – отметил Кирилл Керценбаум, менеджер по развитию бизнеса «Лаборатории Касперского».

Гарда NDR научилась искать скрытые атаки по поведению хостов

Компания «Гарда» обновила систему анализа сетевого трафика и выявления угроз «Гарда NDR». В новой версии появились механизмы автоматической оценки риска для хостов и кластеризации устройств на основе машинного обучения.

Главная идея обновления заключается в том, чтобы помочь специалистам по информационной безопасности быстрее находить действительно подозрительные события среди большого количества сетевой активности.

Для этого система анализирует поведение устройств в сети и группирует их по схожим признакам. Если один из хостов начинает заметно отличаться от других устройств своего кластера, это может указывать на аномалию или потенциальный инцидент.

Такой подход позволяет выявлять нестандартные сценарии атак, которые не всегда обнаруживаются классическими сигнатурными средствами защиты.

Параллельно в продукте появился риск-скоринг хостов. Вместо длинного списка разрозненных уведомлений аналитик получает ранжированный перечень узлов с оценкой потенциального уровня риска.

Для формирования этой оценки используются сразу несколько источников данных: сетевой трафик, телеметрия NetFlow, сигнатурный анализ, индикаторы компрометации и данные от механизмов Deception.

В компании отмечают, что подобное сочетание кластеризации и автоматической оценки риска реализовано в российских NDR-решениях впервые.

Обновление затронуло и другие компоненты системы. В продукт добавили поддержку цифровых отпечатков JA4 для анализа зашифрованного трафика, а также новую ML-модель для выявления автоматически сгенерированных доменов (DGA), которые часто используются для связи зловредов с управляющими серверами.

Кроме того, разработчики упростили развёртывание решения. В системе появились графический мастер установки и механизм автоматической загрузки политик из архивов. Также были расширены возможности интеграции с SIEM-платформами и доработан пользовательский интерфейс.

По данным компании, изменения затронули и процессы расследования инцидентов. Ряд операций теперь требует меньше действий со стороны аналитиков, что должно сократить время на обработку событий безопасности и снизить вероятность пропуска важных сигналов на фоне большого количества уведомлений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru