В vGate R2 реализована поддержка платформы Microsoft Hyper-V

В vGate R2 реализована поддержка платформы Microsoft Hyper-V

В vGate R2 реализована поддержка платформы Microsoft Hyper-V

Компания «Код Безопасности» сообщает о выходе технического релиза новой редакции СЗИ от НСД vGate R2 для защиты виртуальных инфраструктур, построенных на платформе Microsoft Hyper-V. Продукт vGate R2 for Hyper-V обеспечивает защиту информации от несанкционированного доступа за счет контроля действий администраторов при управлении виртуальной инфраструктурой.

vGate R2 for Hyper-V выполняет функции:

  • усиленной аутентификации администраторов виртуальной инфраструктуры (АВИ) и администраторов информационной безопасности (АИБ);
  • контроля доступа к объектам виртуальной инфраструктуры по дискреционному и мандатному принципам;
  • аудита и мониторинга событий информационной безопасности;
  • резервирования собственной конфигурации.

Новая редакция СЗИ от НСД vGate R2 for Hyper-V также обеспечивает реализацию большинства мер защиты среды виртуализации, определенных в приказах ФСТЭК России от 11.02.2013 № 17 и от 18.02.2013 № 21, что позволяет обеспечить необходимый уровень защищенности информационных систем персональных данных и класс защищенности государственных информационных систем.

Новая версия vGate R2 передана в ФСТЭК России для прохождения инспекционного контроля и подтверждения выданного ранее сертификата соответствия от 28.03.2011 № 2308.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru