Secret не гарантирует анонимности

Сервисы Secret и Whisper не гарантируют анонимность

Бывший разработчик сети Tor Руна Сандвик (Runa Sandvik) советует не пользоваться приложениями Secret и Whisper. Специалист утверждает, что обещания создателей платформ фиктивны. Компании не гарантируют полной анонимности информации.

Если пользователь захочет рассказать о новой любовнице, или о том, как шантажировал босса для получения повышения, эти сведения могут передать правоохранителям или заинтересованным лицам. Выяснилось, что оба ресурса собирают информацию о пользователях: IP-адреса, cookie браузеров, имена интернет-провайдеров, услугами которых они пользуются, и другие данные. Сведения могут вывести на реального владельца учетной записи.

На сайте Whisper Text указано, что компания может хранить любое сообщение, оставленное на сервисе. Если по закону фирма обязана предоставить данные, она это сделает. Но, Whisper Text должна быть уверена, что раскрытие анонимности клиента действительно необходимо для органов правопорядка и в целях безопасности других людей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

Центр искусственного интеллекта группы «Т-Технологии» опубликовал на GitHub и Hugging Face свою модель потокового распознавания речи на русском языке под названием T-one. Это компактная ASR-модель (около 70 млн параметров), которая ориентирована на работу с аудио в реальном времени.

Особенно хорошо она показывает себя на сложных данных — например, шумных или сжатых записях из колл-центров. Именно в таких ситуациях ошибки распознавания особенно критичны для бизнеса.

Модель подходит для сценариев, где важно обрабатывать речь «на лету» — звонки, голосовые ассистенты, системы автоматизации поддержки. У неё низкая задержка и возможность работать с аудиопотоками произвольной длины.

T-one уже используется во внутренних сервисах группы «Т-Технологии» — например, в колл-центрах Т-Банка, мобильном секретаре Т-Мобайла, в системах защиты от спам-звонков и других проектах.

 

Открытых и качественно размеченных датасетов для распознавания речи в русскоязычной телефонии пока нет, но, по внутренним оценкам компании, T-one обходит по качеству более крупные открытые модели, такие как GigaAM v2 (242 млн параметров) и Whisper Large-v3 (1,5 млрд параметров).

Модель можно запускать на обычных серверах — она не требует мощного и дорогого оборудования. Это может быть полезно тем, кто хочет внедрить автоматическое распознавание речи, но не готов платить за облачные решения или дорогие лицензии.

В открытом доступе опубликованы не только веса модели, но и код, который можно использовать для адаптации под собственные задачи или работы в высоконагруженных системах. Лицензия — Apache 2.0, то есть разрешено и коммерческое использование, и любые модификации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru