ФБР планирует увеличить базу распознавания лиц до 52 млн изображений

ФБР планирует увеличить базу распознавания лиц до 52 млн изображений

Фонд электронных рубежей опубликовал новые документы о биометрической базе данных Next Generation Identification (NGI), которая разрабатывается по заказу ФБР и должна начать работу летом 2014 года. Документы получены в ходе судебного процесса против ФБР по поводу засекречивания информации об этом проекте.



В соответствии с документами, базу NGI уже в следующем году планируют расширить до 52 млн индивидуальных записей. В перспективе она может содержать биометрические данные на треть населения США. ФБР намерено получить часть информации из «гражданских источников», то есть для распознавания лиц людей, которые, возможно, никогда не совершали преступлений.

Фонд электронных рубежей предупреждает, что автоматическое распознавание лиц в таком масштабе представляет реальную угрозу для неприкосновенности частной жизни всех американцев, пишет habrahabr.ru

NGI создаётся на основе имеющейся базы с отпечатками пальцев 100 млн человек. Система следующего поколения использует для биометрической идентификации не только отпечатки, но и результаты сканирования радужной оболочки глаза, распознавание лиц и прочие методы. В ФБР биометрическая информация привязана к личному досье гражданина с указанием имени, домашнего адреса, номера водительского удостоверения, иммиграционного статуса, возраста, этнической принадлежности и т.д. Доступ к базе имеют другие федеральные агентства, а также около 18 000 региональных подразделений правоохранительных органов.

Документы показывают, что в 2012 году в NGI хранилось 13,6 млн изображений для автоматического распознавания лиц от 7 до 8 млн человек, в середине 2013 года размер БД вырос до 16 млн изображений, а новые документы показывают, что NGI способна добавлять до 55 000 новых изображений в день и обрабатывать десятки тысяч поисковых запросов в сутки.

По плану ФБР, в следующем году база для распознавания лиц может вырасти до 52 млн фотографий, из которых 46 млн «криминальных изображений», 4,3 млн «гражданских изображений» и около 1 млн изображений из неназываемых источников, в том числе из «новых репозиториев».

Сбор фотографий граждан уже начался: во многих организациях, которые требуют специального допуска, у людей берут не только отпечаток пальца, но и фотографируют. Информацию отправляют в ФБР.

«Раньше ФБР никогда не связывало криминальную и гражданскую базы данных отпечатков пальцев. Таким образом, любой поисковый запрос по первой БД не поступал во вторую, — пишет Фонд электронных рубежей. — С внедрением NGI всё изменится. Теперь каждой записи, уголовной или нет, будет присвоен универсальный контрольный номер (UCN), и каждый запрос будет запущен для всех записей в базе». Это означает, что даже гражданина без криминальной истории могут случайно распознать в качестве подозреваемого по любому уголовному делу. Независимые исследования показывают, что вероятность ложных срабатываний существенно возрастает при увеличении размера выборки, а с 52 млн фотографий выборка будет очень большой. 

Подрядчиком по внедрению NGI является компания MorphoTrust (бывшая L-1 Identity Solutions), которая разработала и поддерживает работу крупнейшей в мире системы распознавания лиц Госдепартамента США. Она содержит фотографии более 244 млн граждан преимущественно иностранных государств, которые когда-либо подавали заявления на американскую визу или паспорт.

В платформе Security Vision улучшили визуализацию и администрирование

Security Vision начала год с нового релиза своей платформы. В обновлении разработчики сосредоточились на прикладных вещах: улучшили визуализацию данных, расширили журналирование и упростили работу с экспортом, импортом и административными настройками.

Аналитика и визуализация

В виджете «Карта» появилась тепловая карта. Она позволяет наглядно показывать интенсивность, частоту и количество событий — например, кибератак или инцидентов — в разрезе ИТ-объектов.

В виджете «Последовательность (Timeline)» добавили настраиваемые формы отображения параметров, используемых при выводе данных. Это упрощает анализ цепочек событий и работу с временными срезами.

 

Журналирование и контроль действий

Журнал аудита стал подробнее. Теперь в нём фиксируются события включения и отключения коннекторов, а также расширена информация о действиях, выполняемых с сервисом коннекторов.

Кроме того, в аудит добавлены записи об остановке и удалении запущенных рабочих процессов, а также о создании отчётов, что повышает прозрачность операций и упрощает разбор спорных ситуаций.

Экспорт, импорт и администрирование

При формировании пакета экспорта теперь можно выбрать все связанные с исходной сущностью объекты только для вставки, без замены при импорте. Это особенно удобно при передаче крупных и связанных наборов данных.

В системных настройках очистки истории появилась возможность удалять записи о выполненных операциях импорта и экспорта системных сущностей, что помогает поддерживать порядок в журнале событий.

Обновления интерфейса

В релизе доработан интерфейс формы настроек журнала аудита, переработан раздел «Профиль пользователя», а также обновлены представления для внутрипортальных уведомлений.

Работа с JSON

В блоке преобразований для работы с JSON унифицированы списки вариантов в поле «Название свойства» — теперь они соответствуют вариантам выборки в поле «Значение свойства». Это касается операций добавления, объединения, удаления и поиска по JPath и XPath.

Security Vision продолжает развивать платформу, делая акцент на удобстве повседневной работы, прозрачности процессов и более наглядной аналитике.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru