SafeNet опубликовала наиболее эффективные подходы шифрования данных на AWS

SafeNet опубликовала наиболее эффективные подходы шифрования данных на AWS

Компания SafeNet, хранящихся на платформе Amazon Web Services (AWS). Современные компании всё чаще прибегают к гибким облачным сервисам с оплатой по факту потребления, таким как AWS, для запуска критически важных приложений и хранения корпоративных данных, однако процесс перехода к облаку сдерживается имеющимися у компаний опасениями относительно сохранности уязвимых данных и соблюдения требований законодательства к хранению персональных данных.

В своей электронной книге 6 Ways to Enhance Security in AWS SafeNet объясняет, каким образом компании смогут обеспечить соблюдение законодательства и показать безопасность уязвимых данных.

Компания SafeNet, передовой технологический партнёр AWS, рекомендует следующие шесть решений для повышения безопасности данных, хранящихся в облаке:

  • Корни доверия или мастер-ключи (Roots of Trust) – неважно, используются ли они для защиты ключей шифрования или для аутентификации устройств, корни доверия (или мастер-ключи) являются компонентами, которым, по определению, доверяет система при осуществлении одной или нескольких критических для безопасности функций и которые используются как на виртуальных устройствах обеспечения безопасности, так и на защищенных от взлома аппаратных устройствах. В сервисе AWS CloudHSM в качестве корня доверия используются устойчивые к взлому аппаратные модули безопасности  Luna® SA. В результате заказчики получают в свое единоличное пользование устройства, находящиеся в облаке AWS и полностью покрывающие их потребности в шифрованном хранении данных. Модули Luna отвечают требованиям многих международных стандартов в области обеспечения безопасности и могут использоваться с самыми различными протоколами шифрования. Всё это позволяет организациям подтвердить соответствие строгим стандартам в отношении обработки и хранения данных.
  • Централизованное управление ключами шифрования – решение SafeNet Virtual KeySecure for AWS Marketplace позволяет организациям оперативно развертывать централизованные системы управления ключами в кластеризованных конфигурациях с высокой отказоустойчивостью, используя для этого защищенное виртуальное устройство безопасности, запущенное в облаке AWS. Это решение позволяет в безопасном режиме хранить ключи шифрования и управлять политиками шифрования для рабочих нагрузок AWS EC2, и гарантирует компаниям полный и постоянный контроль над их ключами шифрования. Платформа SafeNet Crypto Managementнасчитывает самое большое в отрасли число партнёров по интеграции. Доступность этого решения на AWS расширяет его возможности и позволяет еще большему числу заказчиков воспользоваться этим решением для управления ключами шифрования в своей организации.
  • Шифрование и аутентификация перед начальной загрузкой для EC2 и EBS – решение SafeNet ProtectV™ for AWS Marketplace позволяет осуществлять полное шифрование экземпляров виртуальных машин и прикрепленных к ним томов хранения данных, гарантируя полную изоляцию данных и разделение задач. Решение помогает унифицировать процессы шифрования и контроля в виртуализированных и облачных окружениях, позволяет повысить безопасность и обеспечить соблюдение законодательных требований относительно хранения конфиденциальных данных на экземплярах AWS EC2. Кроме того, решение ProtectV™ гарантирует, что запуск экземпляров виртуальных машин может быть осуществлен только после успешного прохождения аутентификации перед начальной загрузкой, то есть, только владельцем виртуальной машины. 
  • Шифрование объектов на стороне клиента для Amazon S3 – при интеграции с AWS SDK решение SafeNet ProtectApp обеспечивает заказчикам возможность контролируемого клиентского шифрования объектов, хранящихся на сервисе Amazon Simple Storage Service (S3). ProtectApp выступает в роли клиента шифрования, который предоставляет входные ключи для шифрования объектов перед их загрузкой в хранилище, в результате чего неавторизованные пользователи не смогут прочитать данные, как и поставщик услуг облачных вычислений не сможет получить доступ к данным приложения.
  • Шифрование данных в СХД для AWS Storage Gateway – решение StorageSecure представляет собой сетевое устройство шифрования, предлагающее оптимальную защиту данных, хранящихся в физических, виртуальных или облачных средах хранения данных. Это прозрачное решение, которое позволяет организациям сохранять полный контроль над доступом к данным путём подключения локально установленного программного устройства к AWS S3, в результате чего обеспечивается комплексная защищенная интеграция локальных окружений для хранения данных в окружении (или в среде)  AWS. Устройство AWS Storage Gatewayустанавливается на территории заказчика и подключается к сервису StorageSecure посредством протокола iSCSI.
  • Шифрование файлов для экземпляров EC2 и S3 – решение SafeNet ProtectFile обеспечивает автоматизированное шифрование на уровне файлов для защиты неструктурированных данных, находящихся на сетевых накопителях и на файловых серверах. Решение ProtectFile устанавливается вместе с SafeNet KeySecure и позволяет осуществлять шифрование неструктурированных файлов, содержащих конфиденциальные данные, в том числе текстовые документы, таблицы, растровые изображения и векторную графику. В этом комплексном решении предусмотрены политики шифрования и политики управления доступом для защиты указанных папок и файлов с помощью шифрования, ориентированного на работу с данными.
Подпишитесь на новости

Нарисованный ChatGPT медведь обошелся жительнице Приамурья в 15 тыс. штрафа

Жительница Магдагачи в Амурской области добавила медведя на фотографию улицы с помощью ChatGPT, чтобы разыграть подругу. Но картинка разошлась по мессенджерам, жители начали звонить в полицию, а искать нарисованного хищника отправились охотники с техникой.

Как сообщила пресс-служба судов региона, женщина использовала собственный снимок улицы Красноармейской.

Изображение оказалось достаточно убедительным, чтобы информация дошла до главы округа и начались поиски животного.

Одна из местных жительниц рассказала, что весь день боялась выйти из дома и даже не смогла сходить в магазин.

Позднее автор сама позвонила в полицию и призналась, что создала изображение с помощью ИИ. В суде она признала вину и раскаялась, объяснив, что хотела лишь пошутить.

Женщину признали виновной по части 9 статьи 13.15 КоАП РФ. Суд назначил штраф 15 тыс. рублей — ниже предусмотренного минимального размера в 30 тыс. При этом учли признание вины, раскаяние, имущественное положение и первое привлечение к ответственности.

Изъятый iPhone 15 конфисковывать не стали. Женщина просила вернуть устройство, поскольку использует его для работы.

Это уже не первый случай с искусственными медведями: в сентябре жительницу Дульдурги в Забайкалье оштрафовали на 30 тыс. рублей за похожую публикацию и конфисковали iPhone 11.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru