Мужчины активнее женщин защищают детей от опасностей в интернете

Мужчины активнее женщин защищают детей от опасностей в интернете

Мужчины больше обеспокоены тем, чем заняты дети в интернете — 43% опрошенных мужчин стараются следить за детьми во время использования сети, против 36% женщин, следует из отчета аналитического агентства B2B International для «Лаборатории Касперского».

Почти четверть российских мужчин (21%) переживают из-за того, что не контролируют, что их дети смотрят и делают в сети и с какими опасностями они могут там столкнуться. В то же время обеспокоенных подобными вопросами женщин в России чуть меньше — 17%. 

Также мужчины значительно чаще используют специальные программы с функциями родительского контроля — 33% мужчин и только 21% женщин. Тем не менее, женщины проявили большую заинтересованность в эффективных решениях для защиты детей — об этом заявили 83% женщин и 75% мужчин.

 

 

Согласно исследованию, женщины стараются установить с детьми психологический контакт — они чаще мужчин добавляются в друзья к своим детям в различных социальных сетях — 19% против 12% соответственно.

В ходе исследования было опрошено 8605 респондентов, проживающих в странах Латинской и Северной Америки, Ближнего Востока, Азии, Африки, Европы и России в частности. 

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru