Шпионская программа следит за пользователями Windows

G Data обнаружила шпионский руткит Uroburos

G Data обнаружила шпионский руткит Uroburos

Сотрудники компании G Data нашли шпионский руткит, который, по их мнению, использует российская разведка. Вредоносный софт применяется в шпионских операциях. Специалисты утверждают, что это одна из самых совершенных программ, которые им встречались.

Посредством софта хакеры могут получить доступ к взломанным ПК. Софт, который совместим с  32-bit и 64-bit версиями операционной системы Windows, способен выполнять произвольные команды, скрывать активные процессы, красть файлы и отслеживать сетевой трафик. Софт разработан таким образом, чтобы взломщики могли его постепенно дорабатывать.

Авторство Uroburos приписывают российской разведке. Эксперты уверены, что создание такого продукта требует больших затрат. Вредоносную программу явно разрабатывали высококвалифицированные компьютерные  специалисты.  Предполагается, что программисты могли сделать и более продвинутые версии ПО, о которых пока не известно.

Если Uroburos заразит один компьютер, то пострадать могут и другие ПК, которые находятся в одной локальной сети. При этом не нужно, чтобы потенциальные жертвы в данный момент были подключены к Интернету. В G Data уверены, что руткит используется для атак на правительственные и исследовательские учреждения, а также крупные организации.

Аэрофлот и Сбер хотят подключить ИИ-агентов к покупке поездок

Аэрофлот и Сбер договорились вместе разрабатывать решения для транспортной отрасли на основе генеративного искусственного интеллекта. Соглашение подписали на ПМЭФ-2026 гендиректор Аэрофлота Сергей Александровский и глава Сбербанка Герман Греф.

Партнёрство рассчитано на три года. За это время компании планируют обмениваться опытом, тестировать цифровые продукты и внедрять сервисы для автоматизации бизнес-процессов. Отдельный акцент сделают на технологиях ИИ.

Самая интересная часть соглашения — идея связать интеллектуальных ИИ-агентов Аэрофлота и Сбера в единую экосистему. По задумке, такие агенты смогут взаимодействовать друг с другом напрямую, без человека-оператора, и решать комплексные задачи в реальном времени.

На практике это может привести к появлению более цельного клиентского сценария. Например, пользователь выбирает рейс, оплачивает билет, оформляет страховку и покупает дополнительные тревел-услуги без прыжков между приложениями и без бесконечного повторного ввода одних и тех же данных.

Звучит как попытка наконец-то убрать из покупки поездки цифровую возню, к которой все давно привыкли. Потому что сейчас даже простой маршрут может превратиться в мини-квест: билет здесь, страховка там, ещё один сервис в отдельном окне, данные вводим заново, терпение теряем по дороге.

Пока речь идёт о развитии технологии и совместной работе, а не о готовом сервисе, который появится завтра утром. Но направление понятно: крупные игроки хотят встроить ИИ не только в чат-боты и поддержку, а в саму логику покупки и сопровождения поездки.

Если проект дойдёт до работающего продукта, ИИ-агенты смогут взять на себя часть рутины, а пользователю останется меньше кнопок, меньше форм и меньше раздражения. В тревеле это уже звучит почти как роскошь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru