Британского хакера обвинили в США во взломе систем ФРС и краже данных

Британского хакера обвинили в США во взломе систем ФРС и краже данных

Британскому хакеру, дело которого рассматривается в США, предъявили дополнительные обвинения во взломе серверов Федеральной резервной системы (ФРС) США и краже хранящихся там персональных данных, сообщает РИА Новости со ссылкой на телерадиокорпорацию Би-би-си.

В октябре прошлого года 28-летний Лори Лав (Lauri Love) был арестован в своем доме в городке Стрэдисхолл в британском графстве Суффолк, а затем освобожден под залог. В американском штате Нью-Джерси ему предъявили обвинения во взломе компьютерных систем Пентагона, ФБР, НАСА и других учреждений, пишет digit.ru.

Сообщниками Лава называют неких хакеров из Австралии и Швеции. Самого британца обвинили в США, поскольку в ходе предполагаемых кибератак он пользовался сервером в этом штате.

По сумме обвинений предполагаемому хакеру грозит до 12 лет лишения свободы. Би-би-си сообщает, что в Великобритании уже началась кампания против возможной экстрадиции Лава в США. 

Британскому хакеру, дело которого рассматривается в США, предъявили дополнительные обвинения во взломе серверов Федеральной резервной системы (ФРС) США и краже хранящихся там персональных данных, сообщает РИА Новости со ссылкой на телерадиокорпорацию Би-би-си." />

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru