Эксперты прогнозируют появление вирусов для Google Glass

Эксперты прогнозируют появление вирусов для Google Glass

Новые вредоносные программы скоро появятся для так называемых умных устройств, включая «умные» очки вроде Google Galass и им подобных, прогнозируют эксперты антивирусной компании Eset.

По их мнению, под ударом киберпреступников могут оказаться «умные» очки с функциями компьютера, игровые консоли, охранные системы, автомобили, телевизоры, холодильники с подключением к интернету и другие технические новинки.

Уже сегодня многие автомобили имеют встроенную систему, которая позволяет отслеживать ряд параметров (пробег, уровень топлива и масла, местоположение и т.д.) через смартфон или персональный компьютер (ПК). Любые внешние приложения могут быть взломаны, следовательно, информация о пройденном маршруте может попасть к злоумышленникам, полагают эксперты, передает digit.ru.

Известно, что уже проводились эксперименты по взлому системы управления — удаленный запуск двигателя, открытие дверей и даже отключение тормозов у автомобилей, предназначенных для серийного производства.

Современные телевизоры с функцией Smart TV (с возможностью выхода в сеть) теоретически позволяют злоумышленникам следить за владельцем при помощи фронтальной камеры. Подсоединенный к телевизору микрофон в этом случае также может пригодиться. Кроме того, некоторые телевизоры уже позволяют пользоваться онлайн-банкингом буквально не отрываясь от экрана. Перехват подобных данных будет мало отличаться от традиционной кибератаки на персональный ПК или смартфон, считают в Eset.

Еще одним «побочным эффектом» Smart TV могут воспользоваться владельцы телеканалов, им будет интересна статистика по просмотру ТВ-программ и сериалов. В скором времени сбор подобной информации может осуществляться вполне легально, благодаря малозаметному пункту в пользовательском соглашении.

В случае игровых консолей, которые представляют собой многофункциональные инструменты с интегрированными социальными сервисами и могут использоваться в качестве смартфона, киберпреступников могут заинтересовать не столько игровые рекорды и данные о количестве наигранных часов, сколько логины или пароли для авторизации в соцсетях или совершения онлайн-покупок, а также выход на привязанное мобильное устройство.

Сюда же эксперты Eset относят и очки с функциями компьютера, такие как Google Glass. Все «умные очки», по сути, являются тем же Android-смартфоном, только их разработчики уделили больше внимания видеокамере и функциям распознавания объектов. Авторизация в социальных сервисах, мобильный банкинг, GPS-координаты — все эти данные заинтересуют будущих создателей вирусов для киберочков.

Что касается интеллектуальных зданий, то высокотехнологичные решения, которые обеспечивают недвижимость эффективным энергопотреблением, комфортом и безопасностью, интеграцией с инженерными системами, также интересны киберпреступникам. Они уже начинают осваивать широко распространенные компоненты «умных домов»: холодильники, системы освещения и IP-камеры, имеющие доступ к сети.

Эксперты полагают, что взлом подобных устройств злоумышленники могут осуществлять по нескольким причинам. Во-первых, это вопрос престижа — в данном случае есть возможность стать первопроходцем киберпреступного мира. Во-вторых, даже холодильник — не говоря уже о видеокамерах — может содержать персональные данные владельца, на которые всегда найдется покупатель. При этом подобная информация никак не защищена, поскольку антивирусов для холодильников пока не существует.

В-третьих, для удобства управления даже стиральная машина может быть связана с ноутбуком или планшетом. Таким образом, любая бытовая техника с выходом в сеть может стать «черным ходом» для заражения ПК или мобильного устройства. В Eset также напоминают, что многие из таких «умных устройств» используют платформу Android, разработка вредоносного программного обеспечения (ПО) для которой давно уже поставлена киберпреступниками на поток.

Гарда NDR научилась искать скрытые атаки по поведению хостов

Компания «Гарда» обновила систему анализа сетевого трафика и выявления угроз «Гарда NDR». В новой версии появились механизмы автоматической оценки риска для хостов и кластеризации устройств на основе машинного обучения.

Главная идея обновления заключается в том, чтобы помочь специалистам по информационной безопасности быстрее находить действительно подозрительные события среди большого количества сетевой активности.

Для этого система анализирует поведение устройств в сети и группирует их по схожим признакам. Если один из хостов начинает заметно отличаться от других устройств своего кластера, это может указывать на аномалию или потенциальный инцидент.

Такой подход позволяет выявлять нестандартные сценарии атак, которые не всегда обнаруживаются классическими сигнатурными средствами защиты.

Параллельно в продукте появился риск-скоринг хостов. Вместо длинного списка разрозненных уведомлений аналитик получает ранжированный перечень узлов с оценкой потенциального уровня риска.

Для формирования этой оценки используются сразу несколько источников данных: сетевой трафик, телеметрия NetFlow, сигнатурный анализ, индикаторы компрометации и данные от механизмов Deception.

В компании отмечают, что подобное сочетание кластеризации и автоматической оценки риска реализовано в российских NDR-решениях впервые.

Обновление затронуло и другие компоненты системы. В продукт добавили поддержку цифровых отпечатков JA4 для анализа зашифрованного трафика, а также новую ML-модель для выявления автоматически сгенерированных доменов (DGA), которые часто используются для связи зловредов с управляющими серверами.

Кроме того, разработчики упростили развёртывание решения. В системе появились графический мастер установки и механизм автоматической загрузки политик из архивов. Также были расширены возможности интеграции с SIEM-платформами и доработан пользовательский интерфейс.

По данным компании, изменения затронули и процессы расследования инцидентов. Ряд операций теперь требует меньше действий со стороны аналитиков, что должно сократить время на обработку событий безопасности и снизить вероятность пропуска важных сигналов на фоне большого количества уведомлений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru