Эксперты прогнозируют появление вирусов для Google Glass

Эксперты прогнозируют появление вирусов для Google Glass

Новые вредоносные программы скоро появятся для так называемых умных устройств, включая «умные» очки вроде Google Galass и им подобных, прогнозируют эксперты антивирусной компании Eset.

По их мнению, под ударом киберпреступников могут оказаться «умные» очки с функциями компьютера, игровые консоли, охранные системы, автомобили, телевизоры, холодильники с подключением к интернету и другие технические новинки.

Уже сегодня многие автомобили имеют встроенную систему, которая позволяет отслеживать ряд параметров (пробег, уровень топлива и масла, местоположение и т.д.) через смартфон или персональный компьютер (ПК). Любые внешние приложения могут быть взломаны, следовательно, информация о пройденном маршруте может попасть к злоумышленникам, полагают эксперты, передает digit.ru.

Известно, что уже проводились эксперименты по взлому системы управления — удаленный запуск двигателя, открытие дверей и даже отключение тормозов у автомобилей, предназначенных для серийного производства.

Современные телевизоры с функцией Smart TV (с возможностью выхода в сеть) теоретически позволяют злоумышленникам следить за владельцем при помощи фронтальной камеры. Подсоединенный к телевизору микрофон в этом случае также может пригодиться. Кроме того, некоторые телевизоры уже позволяют пользоваться онлайн-банкингом буквально не отрываясь от экрана. Перехват подобных данных будет мало отличаться от традиционной кибератаки на персональный ПК или смартфон, считают в Eset.

Еще одним «побочным эффектом» Smart TV могут воспользоваться владельцы телеканалов, им будет интересна статистика по просмотру ТВ-программ и сериалов. В скором времени сбор подобной информации может осуществляться вполне легально, благодаря малозаметному пункту в пользовательском соглашении.

В случае игровых консолей, которые представляют собой многофункциональные инструменты с интегрированными социальными сервисами и могут использоваться в качестве смартфона, киберпреступников могут заинтересовать не столько игровые рекорды и данные о количестве наигранных часов, сколько логины или пароли для авторизации в соцсетях или совершения онлайн-покупок, а также выход на привязанное мобильное устройство.

Сюда же эксперты Eset относят и очки с функциями компьютера, такие как Google Glass. Все «умные очки», по сути, являются тем же Android-смартфоном, только их разработчики уделили больше внимания видеокамере и функциям распознавания объектов. Авторизация в социальных сервисах, мобильный банкинг, GPS-координаты — все эти данные заинтересуют будущих создателей вирусов для киберочков.

Что касается интеллектуальных зданий, то высокотехнологичные решения, которые обеспечивают недвижимость эффективным энергопотреблением, комфортом и безопасностью, интеграцией с инженерными системами, также интересны киберпреступникам. Они уже начинают осваивать широко распространенные компоненты «умных домов»: холодильники, системы освещения и IP-камеры, имеющие доступ к сети.

Эксперты полагают, что взлом подобных устройств злоумышленники могут осуществлять по нескольким причинам. Во-первых, это вопрос престижа — в данном случае есть возможность стать первопроходцем киберпреступного мира. Во-вторых, даже холодильник — не говоря уже о видеокамерах — может содержать персональные данные владельца, на которые всегда найдется покупатель. При этом подобная информация никак не защищена, поскольку антивирусов для холодильников пока не существует.

В-третьих, для удобства управления даже стиральная машина может быть связана с ноутбуком или планшетом. Таким образом, любая бытовая техника с выходом в сеть может стать «черным ходом» для заражения ПК или мобильного устройства. В Eset также напоминают, что многие из таких «умных устройств» используют платформу Android, разработка вредоносного программного обеспечения (ПО) для которой давно уже поставлена киберпреступниками на поток.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru