Найдены уязвимости в мобильных приложениях SAP

Найдены уязвимости в мобильных приложениях SAP

Российская компания Digital Security сообщила о множественных уязвимостях в мобильных приложениях SAP, связанных со здравоохранением. Это первый случай закрытия уязвимостей в мобильных приложениях SAP, найденных сторонней компанией.



Данные уязвимости были обнаружены в двух мобильных приложениях SAP Дмитрием Евдокимовым, директором исследовательского центра Digital Security. Среди них были такие, как неавторизованный доступ (Unauthorized access), вшитые в коде пароли (Hardcoded password for key store) и раскрытие критичной информации (Information Disclosure), пишет cybersecurity.ru.

Описание найденных уязвимостей было направлено SAP от имени ERPScan, дочерней международной компании Digital Security, в апреле этого года.

SAP закрыл обозначенные «дыры» недавно, выпустив обновление, присвоив ему номер SAP Note 1864518 в корпоративной классификации.

"Рекомендуется установить SAP Note 1864518 как можно скорее, чтобы защититься от соответствующих угроз безопасности. Проверки на наличие данных уязвимостей уже сейчас доступны в системе мониторинга безопасности SAP ERPScan", - говорится в данных компании.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru