Вирусный прогноз на 2014 от PandaLabs

Вирусный прогноз на 2014 от PandaLabs

Антивирусная лаборатория PandaLabs компании Panda Security, менее чем за месяц до наступления нового 2014 года публикует прогнозы основных тенденций безопасности в наступающем году. Ожидаетсязначительный рост количества новых вредоносных программ. Эксплойты для Java и атаки на сайты социальных сетей станут источниками возросшего количества угроз безопасности в ближайшие месяцы.

Что касается безопасности корпоративной информации, то будут выпущены новые решения с дополнительными уровнями защиты, которые позволят более эффективно обеспечить безопасность данных и их целостность. «Атаки на сервера компаний стали более агрессивными. Традиционные решения безопасности периметра сети необходимы, но в определенных сценариях недостаточно эффективны. В связи с этим появятся новые решения, которые смогут обеспечить предприятия более эффективной защитой», – заверил Луис Корронс, Технический директор PandaLabs.

Если говорить о безопасности мобильных устройств, то Android продолжит оставаться главной целью для киберпреступников. В дополнение к этому, программы-вымогатели (ransomware), наряду с банковскими троянами и ботами, скорее всего, будут наиболее широко распространенными угрозами.

Наконец, мы будем наблюдать значительный рост кибератак на все типы устройств.

Ниже приводится краткое изложение прогнозов антивирусной лаборатории PandaLabs в качестве основных тенденций безопасности в 2014 году:

• Создание вредоносных программ. В 2014 году темпы создания новых вредоносных программ установят новый рекорд. «Большинство новых угроз станут разновидностями известных вредоносных программ, модифицированных для незаметного проникновения на ПК пользователей», – объяснил Корронс.

• Уязвимости. Дыры безопасности в Java привели к тиражированию большинства инфекций, обнаруженных в 2013 году, и вряд ли эта тенденция изменится в 2014 году. Фактически, Java установлена на миллиардах компьютеров во всем мире, и, по всей видимости, обладает огромным количеством недостатков в безопасности, что делает ее излюбленной мишенью для киберпреступников. Сегодня на черном рынке нет ни одного набора эксплойтов, который не использовал бы уязвимости Java.

• Социальная инженерия. Методы социальной инженерии предоставляют киберпреступникам своего рода шоурум для демонстрации своих творческих способностей. После уязвимостей, второй наиболее частой причиной компьютерных инфекций являются именно сами пользователи, которые по своему незнанию попадают в хитро расставленные ловушки киберпреступников. Данная тенденция будет только развиваться, и, несмотря на многочисленные случаи мошенничества через электронную почту, большинство из них все же будет осуществляться на сайтах социальных сетей.

• Вредоносные программы для мобильных устройств. Android останется первоочередной мишенью для киберпреступников среди мобильных платформ, при этом наступающий год установит новый рекорд по количеству угроз, специально созданных для данной платформы.

• Программы-вымогатели (Ransomware). В дополнение к банковским троянам и ботам, вымогатели будут одной из самых широко распространенных угроз в 2014 году. Появятся новые способы, которые позволят вредоносным программам заставить свои жертвы заплатить за разблокировку своих компьютеров, получить доступ к их файлам (CryptoLocker), удалить предполагаемые угрозы (ложные антивирусные программы) или даже заплатить «штраф» за предполагаемую незаконную деятельность (Полицейский вирус). Программы-вымогатели позволяют преступникам получать деньги непосредственно от пользователей, что очень удобно, а потому ожидается рост их числа и распространение на другие типы устройств, например, смартфоны.

• Корпоративная безопасность. Вредоносные атаки становятся все более агрессивными (например, ситуация с CryptoLocker), а количество направленных атак на конкретные компании, продолжает расти. Поэтому в следующем году четко обозначится спрос на экстра-жесткие меры безопасности, которые выходят за рамки защиты, предоставляемой «традиционными» антивирусными решениями.

• Интернет-девайсы. Количество объектов и устройств, подключенных к Интернету, постоянно растет и продолжит расти в будущем. В настоящий момент IP-камеры, телевизоры, мультимедиа-проигрыватели и т.д. являются неотъемлемой частью Интернета. Кроме того, зачастую по своим характеристикам они отличаются от других устройств, таких как ноутбуки, смартфоны или планшеты, и пользователи очень редко их обновляют. Как результат, они чрезвычайно уязвимы для эксплойтов безопасности, а потому в ближайшем будущем мы, скорее всего, сможем наблюдать атаки на эти девайсы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru