Треть работодателей ведут слежку за своими сотрудниками

Треть работодателей ведут слежку за своими сотрудниками

Zecurion Analytics провел опрос среди специалистов и руководителей служб ИБ и ИТ, а также топ-менеджеров, по итогам которого выяснилось, что более 30% компаний в России и странах СНГ следят за своими сотрудниками через социальные сети и электронную почту. 


В исследовании, проведённом в рамках Zecurion DLP Roadshow, приняли участие свыше 1 200 представителей компаний. 48,2% респондентов признались, что ведут слежку за действиями сотрудников в социальных сетях «ВКонтакте», Facebook, «Одноклассники» и за их электронной почтой (отметили 67,8%). На третьем месте находятся интернет-пейджеры (31,3%), и лишь 8,8% специалистов по безопасности отметили, что в их компаниях контролируются принтеры. Участники Roadshow уверены, что через бумажные носители крайне сложно потерять информацию в большом объёме. При этом, по статистике, более 10% всех утечек происходят именно через принтеры. 

Интерес компаний к контролю действий своих сотрудников обусловлен тем, что по результатам исследования, почти 90% опрошенных представителей компаний периодически страдают от утечек информации. Наибольшую ценность для респондентов представляют персональные данные сотрудников и акционеров (74,3%), списки клиентов, поставщиков и другие данные CRM-систем (70,2%), а также персональные данные клиентов (69,2%). 

Несмотря на удручающую статистику утечек (90%), во многих организациях служба ИБ постепенно совершенствуется за счёт роста стоимости информационных активов компании. Более половины организаций (52,2%) имеют выделенные подразделения по информационной безопасности, ещё 16,7% планируют создать их у себя в течение следующего года. Немаловажным этапом при построении полноценной системы защиты информации является её политика: 58,6% компаний имеют утверждённые политики безопасности, в то время как 22,1% даже о них не задумываются. 

«Большинство компаний имеют политики ИБ, однако, когда дело касается практики, вскрываются серьёзные проблемы в обеспечении безопасности, — говорит Владимир Ульянов, руководитель Zecurion Analytics. — Причина кроется в дисбалансе между теорией и практикой — существующие политики безопасности попросту игнорируются. Если практика защиты информации станет когерентна уже разработанным политикам, показатель количества инцидентов существенно снизится».

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru