Наблюдается рост объемов спама

Наблюдается рост объемов спама

Согласно статистике Symantec, уровень спама в почтовой корреспонденции продолжает повышаться. В октябре 2013 года он составил 67,7%, что на 1,3 процентных пункта больше, чем в сентябре. Наиболее высокие показатели наблюдались в Шри-Ланке (81,2%), а также в сфере образования (68,8%) и в химико-фармацевтической промышленности (68,6%).


Рейтинг стран-лидеров по рассылке почтового мусора возглавили США, вклад которых в октябрьский спам-трафик составил 6,90%. Второе место в этом непочетном списке заняла Финляндия (6,87%). По данным Symantec, на долю ведущей десятки стран-источников в октябре пришлось более 53% нелегитимных сообщений.

В тематическом составе мусорной почты преобладал фармаспам (69,4% общего количества), поток рекламы порносайтов и предложений знакомств был тоже заметным, хотя и втрое меньше по объему (23,6%).

Данные Symantec о размерах спам-сообщений и используемых спамерами TLD-доменах в отчете представлены с отставанием в один месяц. Согласно статистике компании, около двух третей сентябрьских спам-писем (60%) превышали 10 КБ, тогда как в августе на их долю приходилось лишь 32,9%. Объемы коротких, до 5 КБ посланий заметно снизились: 19,6% против 33,1%. Среди TLD-доменов, обнаруженных в спамерских ссылках, по-прежнему преобладает .ru (37,92%), уверенно опережая .com (30,82%).

Концентрация фишинговых сообщений в почте уменьшилась до 1 письма на 1134,9 – против 1 на 1055,7 в сентябре. Наиболее часто фишеры атаковали жителей Австралии (1 письмо на 370,9), а также представителей госсектора (1 на 460,2). Основная масса фишинговых сообщений исходила с территории США (31,84%), Германии (18,79%), Великобритании (16,22%) и Южной Африки (15,23%).

Больше половины обнаруженных экспертами фишинговых сайтов были созданы автоматизированными средствами. 76,9% подделок имитировали ресурсы финансовых организаций, 15,3% – сайты информационных веб-сервисов.

Число вредоносных сообщений тоже сократилось, в октябре зараженным было 1 письмо из 436,7, тогда как в предыдущем месяце – 1 из 383,1. Наиболее высокая концентрация вредоносных сообщений наблюдалась на территории Великобритании (1 на 240,7), а в разделении по отраслям хозяйственной деятельности – в госсекторе (1 на 179,4). Основными источниками зловредных писем являлись британские (38,18% общей массы) и американские (33,31%) компьютеры.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru