Мобильные троянцы нашли новый путь к банковским счетам пользователей

Мобильные троянцы нашли новый путь к банковским счетам пользователей

Мобильный троянец Svpeng, обнаруженный специалистами «Лаборатории Касперского» летом этого года и обладающий способностью красть деньги у пользователей смартфонов Android непосредственно с банковских счетов, стал еще хитрее – теперь он способен выманивать у пользователей их учетные данные от систем онлайн-банкинга при помощи фишинга. 

Новый функционал этого троянца проявляется в том, что зловред подменяет открытое окно легального банковского приложения на фишинговое. Соответственно, все данные учетной записи системы интернет-банкинга, которые пользователь вводит в этом поддельном окне, отправляются прямиком к злоумышленникам.

Подобным же образом троянец Svpeng пытается украсть и данные банковской карты жертвы: при запуске приложения Google Play пользователь видит на экране смартфона окно, в котором ему предлагается ввести номер и секретный код своей платежной карты. Этот фишинговый прием также позволяет мошенникам получить легкий доступ к финансовым данным доверчивых или невнимательных пользователей.

 

Фишинговый функционал троянца Svpeng в действии


За три месяца существования троянца Svpeng «Лаборатория Касперского» обнаружила 50 модификаций этой вредоносной программы, а защитный продукт Kaspersky Internet Security для Android за это же время заблокировал более 900 установок троянца.

Примечательно, что в случае попадания на смартфон этот зловред предпринимает меры для самозащиты, усложняющие его обнаружение и удаление из системы. В частности, Svpeng использует ранее неизвестную уязвимость в платформе Android, благодаря которой может предотвращать сброс настроек телефона до заводских и препятствовать своему удалению. Единственным «противоядием» в этой ситуации является антивирус – Kaspersky Internet Security для Android способен удалить эту вредоносную программу из смартфона несмотря на все ее ухищрения.

«Мобильный троянец Svpeng распространяется с помощью SMS-спама, в котором злоумышленники нередко используют приемы социальной инженерии: имена известных сервисов, интригующие предложения, прикрытие знакомыми именами. Все это не должно вводить пользователя в заблуждение. Переход по ссылке в SMS является одним из наиболее распространенных способов заражения вредоносными программами, а потому делать этого никогда не стоит», – советует Роман Унучек, антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Торвальдс охладил хайп: Rust и ИИ не спасут Linux от плохого кода

Линус Торвальдс снова разложил всё по полкам и без лишнего поклонения модным технологиям. На Open Source Summit India 2026 создатель Linux рассказал, что ядро развивается без блокбастерных релизов: не резкие скачки, а спокойное постоянное улучшение. Такой подход он предпочитает с тех пор, как появился Git.

По словам Торвальдса, ИИ начал находить интересные баги, и это заметно напрягает сообщество.

Проблема не только в реальных уязвимостях, но и в мусоре: LLM могут генерировать отчёты, которые выглядят правдоподобно, но оказываются галлюцинациями. Людям потом приходится тратить время, чтобы доказать, что ошибки на самом деле не существует.

Торвальдс признал, что сам почти не пишет код и теперь скорее руководит разработкой, чем программирует. Его работа — понимать общий смысл изменений, разбирать пулл-реквесты и следить, чтобы в ядро не прилетало что попало в последний момент. Технические баги, говорит он, чинить проще, чем человеческие конфликты.

Отдельно досталось Rust. Торвальдс считает язык интересным, но не верит, что он захватит мир. По его словам, Rust помогает избежать части простых ошибок, характерных для C, но не спасает от плохой логики. Если программист написал неправильный код, язык за него думать не начнёт. А в смешанных C/Rust-проектах гарантии Rust работают только там, где код действительно остаётся внутри Rust-модулей.

ИИ Торвальдс тоже не списывает со счетов. Он использует LLM для собственных небольших проектов и прототипов, но для исправлений уровня ядра Linux, по его мнению, такие инструменты пока недостаточно надёжны. Если ИИ нашёл баг, мало просто закинуть отчёт разработчикам, нужен человек, который проверит проблему, предложит патч и доведёт обсуждение до результата.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru