В Китае данные тысяч постояльцев гостиниц попали в сеть

В Китае данные тысяч постояльцев гостиниц попали в сеть

Гостиничные сети Китая не смогли защитить данные своих постояльцев. Как сообщает издание South China Morning Post, персональная информация о тысячах клиентов китайских отелей оказалась в широком доступе. Купить базу данных о бронировании номеров предлагалось на популярной китайской торговой платформе Taobao. За 8 гигабайт продавцы просили 2000 юаней.

Также предложение было доступно на сайте chakaifang.info, который в настоящее время заблокирован. Установить, кто является владельцем сайта, пока не удалось. Известно лишь, что ресурс был зарегистрирован на расположенную в провинции Цзянсу компанию по доставке. В компании однако отвергли любую причастность к данному сайту.

Возможно, доступ к данным злоумышленники смогли получить благодаря «дыре» в системе безопасности CNWisdom – компании, которая является ведущим провайдером wi-fi доступа для многих китайских отелей. Компания попала под подозрение, так как недавно ее уже пытались взломать, сообщает city-of-hotels.ru.

В то же время в CNWisdom открещиваются от возможной причины утечки, отмечая, что их данные хранятся иным способом и отличаются от данных, выложенных в сеть. В свою очередь специалисты отмечают тот факт, что в рекомендациях деятельности провайдера можно найти инструкции по хранению как можно меньшего объема данных пользователей, во избежание нежелательных утечек и критикуют CNWisdom за несоблюдение.

По информации китайских СМИ в сеть могла попасть персональная информация о бронировании как минимум 450 тыс. номеров, включая имена, адреса, места работы, телефонные номера из более 4500 отелей. Именно такое число отелей обслуживалось на 2011 год компанией CNWisdom.

Для Китая похищение персональных данных уже давно является привычным явлением. При желании в Поднебесной можно купить любую клиентскую базу: от подписчиков газет до посетителей шикарных ресторанов. Власти стараются ставить барьеры и снизить ущерб от подобных хищений. Так, в сентябре в Китае вступили в силу новые правила защиты данных, аналогичные правилам ЕС, которые обязывают провайдеров минимизировать объем хранящихся персональных данных. Тем не менее, новое законодательство применяется в Китае весьма избирательно, что в ряде случаев делает легальное преследование невозможным.

 

Комментирует главный аналитик компании InfoWatch Николай Федотов:

«Продажа 450 000 записей за 2000 юаней (10412 рублей) – это получится (даже без учёта прибыли и платы за риск) 2 копейки за запись. Цены сопоставимы с Россией, где базы персональных данных тоже продаются за копейки и доли копеек "за голову". И совсем не сопоставимо с США, где персональные данные можно на чёрном рынке стоят от 50 центов до нескольких долларов "на душу населения".

Цена за ПДн на чёрном рынке говорит о доходе, который можно получить путем эксплуатации таких данных. Обычно подразумевается реклама (в том числе спам) или мошенничество.

Стоимость риска должна определять применяемые меры защиты. Защита не имеет права быть дороже соответствующих рисков. В данном случае целесообразна копеечная (в буквальном смысле слова) защита».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru