Новая версия UserGate Web Filter обеспечивает антивирусную проверку трафика, реализованную на базе технологии DCI

Новая версия UserGate Web Filter обеспечивает антивирусную проверку трафика

Новая версия UserGate Web Filter обеспечивает антивирусную проверку трафика

Новая версия UserGate Web Filter осуществляет антивирусную проверку не только контента загружаемых в Интернете страниц, но и проверку любых скачиваемых файлов. Это дополняет уже имеющиеся 5 механизмов контент-фильтрации (морфологический анализ, фильтрацию по DNS-запросам, безопасный поиск, черные и белые списки и блокировку контекстной рекламы).

Возможность проверки не только текстового содержимого загружаемых файлов, но и их контента основана на реализованной в последних версиях UserGate Web Filter технологии Deep Content Inspection (DCI), которая является развитием технологии Deep Packet Inspection (DPI). Это позволяет обеспечить полный прозрачный разбор и анализ трафика, передаваемых данных, текстов на самом высоком уровне - уровне анализа самого содержимого, а не пакетов или приложений. Технология DCI позволяет обеспечить безопасное использование Интернета для любых пользователей, включая любые компании, банки, государственные структуры, вузы, библиотеки, школы, а также может использоваться на уровне операторов связи, публичных WiFi сетей.

UserGate Web Filter 3.2 доступен в виде программного решения, виртуального образа, программно-аппаратного комплекса, кластерного решения и облачного сервиса.

Работа антивирусного модуля основана на ядре SAVAPI, разрабатывемого компанией AVIRA. SAVAPI и лежащая в его основе технология поиска характеризуются многоплатформенным и независимым от процессора программированием. Благодаря использованию ресурсосберегающей технологии программирования продукция компании Avira потребляет мало основной памяти. Компания Avira имеет более 100 миллионов клиентов и 500 сотрудников и является ведущим мировым разработчиком решений по безопасности для профессионального и частного использования.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru