Symantec обнаружила схожести в троянах Egobot и Nemim

Троян Nemim крал информацию у компаний из США и Японии

Компания Symantec рассказала о криминальной кибер-группировке, которая использует троян Egobot для того чтобы следить за южнокорейскими предприятиями с 2009 года. Сейчас же эксперты утверждают, что эта же группа стоит еще за одной серьезной атакой, основанной на использовании программы Nemim.

Троян Nemim был замечен еще в 2006 году. Вредоносную программу обычно используют для кражи личной информации из многих программ, включая Internet Explorer, Firefox, Chrome, Outlook, Windows Mail, Gmail Notifier, Google Talk, MSN Messenger и Google Desktop. Основные цели Nemim располагаются в США и Японии. Реже программу замечали в Индии и Великобритании.

Угроза включает в себя три компонента, отвечающие за инфицирование, загрузку и кражу информации. С помощью приложения можно похитить разнообразные данные, включая название компьютера, имя пользователя, имя процессора, версию ОС, количество USB-устройств, IP- и MAC-адреса. Вся информация шифруется и отсылается в C&C-сервер.

Карта покрытия трояна Nemim.

Исследователи обнаружили несколько схожих элементов между Egobot и Nemim, включая технологию внедрения кода, формат связи с командным сервером, шифрование и способ сбора информации.

Кроме того в обоих троянах Egobot и Nemim был обнаружен специальный таймер, который позволяет в определенное время самоуничтожиться всем угрозам.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru