Cайты крупнейших российских банков подверглись DDoS-атакам

Cайты крупнейших российских банков подверглись DDoS-атакам

Веб-сайты пяти крупнейших российских банков стали жертвами серии DDoS-атак. На протяжении недели, начиная с 1 октября 2013 года, «Лаборатория Касперского» фиксировала последовательные и достаточно продолжительные атаки на веб-порталы Сбербанка, Альфа-банка, Газпромбанка, ВТБ и Центробанка России. Каждая DDoS-атака начиналась в первой половине дня и в ряде случаев продолжалась в течение суток.

Поскольку часть банков является клиентами «Лаборатории Касперского», компания сообщала о начале каждой новой DDoS-атаке соответствующему банку максимально оперативно. Одновременно с этим эксперты «Лаборатории Касперского» направляли специалистам атакуемых банков свои рекомендации по минимизации негативных последствий начавшейся DDoS-атаки.

Веб-сайты банков-клиентов «Лаборатории Касперского» продолжали нормально функционировать во время DDoS-атаки благодаря защитному сервису Kaspersky DDoS Prevention. Принцип защиты, реализованный в этом сервисе, сводится к тому, что весь «мусорный» трафик, ответственный за перегруз канала и недоступность ресурса, проходит через распределенные центры фильтрации, где и отсекается. Таким образом, защищаемый ресурс получает лишь легитимные запросы пользователей и способен продолжать работу даже во время атаки. 

Все DDoS-атаки этой серии инцидентов были атаками уровня приложения типа HTTP Flood, направленными исключительно на веб-сайты. Сервисы ни одного из банков не были затронуты, таким образом, клиенты банков не рисковали своими счетами и персональными данными.

«Избежать серьезных проблем удалось во многом благодаря использованию специализированных защитных инструментов и тесному сотрудничеству служб безопасности банков с нашими экспертами, имеющими широкий опыт в противодействии подобным угрозам, – рассказывает Алексей Афанасьев, руководитель проекта Kaspersky DDoS Prevention «Лаборатории Касперского». – Однако, узнав о нашем непосредственном участии в защите большинства атакуемых банков, злоумышленники предприняли попытку сделать недоступным наш сайт www.kaspersky.ru. Разумеется, эту «показательную» атаку мы нейтрализовали в самое короткое время».

«Официальный сайт Газпромбанка действительно подвергался DDoS-атаке со стороны злоумышленников, но при этом продолжал стабильно работать, – подтвердил представитель Газпромбанка Сергей Перминов. – Доступность сайта была обеспечена силами Департамента защиты информации банка совместно с «Лабораторией Касперского», которой мы очень благодарны за помощь в устранении DDoS-угрозы».

«Инцидент подтвердил эффективность сервисов и служб «Лаборатории Касперского». Та оперативность, с которой эксперты компании сообщили нам об атаке, во многом сыграла важную роль в устранении проблемы – ведь на начальном этапе атаку всегда легче отразить, чем впоследствии, когда сайт уже оказывается недоступен», – поделился своими впечатлениями Александр Омельченко, и.о. начальника управления информационной безопасности Альфа-банка.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru