3 млн пользователей Adobe лишились паролей и логинов

Взломаны базы данных и программы Adobe

Массивное нападение на инфраструктуру Adobe предоставило взломщикам доступ к именам клиентов, зашифрованным кредитным и дебетовым банковским картам, а также другой информации, связанной с заказами. В общей сложности от нападения пострадало 3 млн потребителей. Также похищен исходный код некоторых программ Adobe.

Директор по безопасности Adobe Брэд Аркин (Brad Arkin) объяснил, что в рамках нападения были не только похищены пользовательские данные, но и получен нелегальный доступ к исходному коду многих продуктов Adobe. Среди них Adobe Acrobat, ColdFusion и ColdFusion Builder. Adobe уверяет, что пользователи данных продуктов ничем не рискуют. Ведется расследование инцидента, в ходе которого не было обнаружено никаких существенных уязвимостей.

Злоумышленники сумели получить доступ к логинам клиентов Adobe и скачали их зашифрованные пароли, номера карт и сроки их действия. В общей сложности пострадало около 2,9 млн пользователей. Эксперты не считают, что злоумышленникам удалось расшифровать похищенную информацию.

К расследованию привлечены представители федеральных властей. Сейчас Adobe восстанавливает пароли на взломанных аккаунтах, рассылая пользователям соответствующие предупреждения. Также рассылаются письма тем клиентам, чья кредитная карта была похищена. В качестве компенсации пострадавшим предлагаются бонусы.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru