Yahoo платит по $12.50 за XSS-уязвимость

Yahoo платит по $12.50 за XSS-уязвимость

Существует общеизвестная практика, когда крупные компании платят специалистам по информационной безопасности специальное вознаграждение за найденные баги — так, к примеру, поступают Google, Facebook, Mozilla и прочие. 

Некая компания High Tech Bridge (CEO зовут Ilia Kolochenko) решила проверить на прочность сайты Yahoo, которая в списке выше не успела обозначиться, по крайней мере, публично. Примерно за 45 минут только с помощью Firefox была обнаружена первая XSS-уязвимость, о которой тут же было сообщено в Yahoo. Там, однако, решили, что информация не может быть оценена по достоинству, потому как в компании о ней уже известно, сообщает habrahabr.ru.

На этом немного странном ответе в High Tech Bridge не успокоились и продолжили поиски. За пару дней работы в Yahoo Security Team отправились ещё три баг-репорта о XSS-уязвимостях (включая домены ecom.yahoo.com иadserver.yahoo.com), на которые наконец поступил ответ, что на этот раз вопрос о вознаграждении решён положительно и за каждую обнаруженную проблему Yahoo готов заплатить по $12.50.

При этом, вознаграждение будет выплачено (при желании, конечно) в виде скидочного купона Yahoo Company Store, где и можно приобрести на указанную сумму корпоративную символику, бейсболки, ручки, футболки и прочее подобное.

Минимальная цена Facebook за найденную уязвимость составляет $500.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru