Лаборатория Касперского патентует передовую технологию сравнения файлов

Лаборатория Касперского патентует передовую технологию сравнения файлов

«Лабораторией Касперского» получен патент на эффективный метод точного сравнения элементов программного обеспечения. Патент №8499167, выданный Бюро по регистрации патентов и торговых марок США, описывает технику сравнения файлов для выявления вредоносных объектов, модифицированных злоумышленниками с целью затруднить обнаружение защитными программами.

На фоне стремительного роста числа вредоносных программ критически важным фактором становится способность антивирусных компаний быстро и качественно выявлять новые угрозы. Классический метод сравнения неизвестных файлов с коллекцией вредоносных объектов позволяет блокировать огромное количество зловредов, появляющихся каждый день. Однако сам механизм сравнения не идеален. Злоумышленники без особого труда нивелируют эффективность подхода, «засоряя» тело файла различными данными, что меняет его структуру и делает непохожим ни на один из коллекции вредоносных объектов.

Специалисты «Лаборатории Касперского» учли эти особенности, разрабатывая новую технологию сравнения файлов. В основе запатентованной технологии лежит идея о том, что функционал файла можно определить по его содержимому, не запуская сам файл. Строки байт-кода файла содержат информацию о выполнении файла в рамках операционной системы (имена файлов, ключи реестра, интернет-ссылки), что представляет своеобразный «конспект» файла.  Ранее практическая реализация этой идеи сталкивалась с трудностями: какие именно строки файла сравнивать, какие из них сигнализируют о вредоносном функционале объекта и как осуществить поиск за разумное время с минимальными затратами ресурсов.

Запатентованная технология «Лаборатории Касперского» описывает алгоритм автоматического сравнения файлов по строкам для определения схожести их функционала. Содержимое каждого нового файла автоматически анализируется – благодаря набору правил отсеиваются нерелевантные строки, а оставшиеся, дающие понимание о функциональных возможностях, сравниваются с коллекцией вредоносных объектов, проанализированных по такому же принципу. Важным свойством технологии является высокая скорость сравнения «конспекта» файлов с огромной базой вредоносного ПО.

«Практика показывает, что эффективность защитных решений определяется не только способностью распознавать вредоносные объекты, но еще и скоростью работы, минимальным количеством затраченных для этого ресурсов. Совместить оба качества – это вызов для разработчиков, и мы смогли достичь высокого результата. Полученный патент – лучшее тому доказательство», – прокомментировал Алексей Маланов, антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского», разработчик запатентованной технологии.

Несмотря на то, что патент получен лишь недавно, эксперты «Лаборатории Касперского» уже продолжительное время применяют технологию для составления образцов новых вредоносных программ.

Новая функция ChatGPT может подарить стилерам карту активности юзера macOS

OpenAI представила Computer History — функцию, которая превращает недавнюю активность на Mac-компьютерах в хронологию и воспоминания для ChatGPT и Codex. Система учитывает переключения между приложениями, клики, ввод текста, сочетания клавиш и контекст, доступный через специальные возможности macOS. Затем ИИ собирает из этого краткие сводки о работе пользователя.

Функция выключена по умолчанию и требует активации Memories. Пока она работает только в приложении ChatGPT для macOS и доступна пользователям Pro, Business и Enterprise. Подробности опубликованы в документации OpenAI.

В корпоративных тарифах сначала понадобится разрешение администратора. В Европейской экономической зоне, Швейцарии и Великобритании новинка недоступна.

Пользователь может выбрать участвующие приложения и сайты, поставить сбор на паузу или удалить историю за десять минут, час, день либо целиком. Скриншоты, звук и активность в приватном режиме браузера в историю не попадают.

 

Исходные файлы событий хранятся на Mac до 48 часов и после обработки удаляются. Для создания сводок они временно отправляются на серверы OpenAI, но, по заявлению компании, не сохраняются и не используются для обучения моделей. А вот сформированные воспоминания остаются на компьютере в виде обычных Markdown-файлов, пока пользователь не удалит их сам.

И тут приватность начинает хромать. Эти файлы не шифруются средствами Computer History, поэтому другие программы, работающие от имени того же пользователя macOS, потенциально могут их прочитать. Для стилера такая папка способна стать готовым конспектом рабочего дня.

OpenAI также предупреждает о риске инъекции в промпт: скрытые инструкции на сайте или в приложении могут попасть в контекст, после чего ChatGPT или Codex попробует им следовать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru