Eset предупреждает о трехкратном всплеске активности вымогателя FileCoder

Eset предупреждает о трехкратном всплеске активности вымогателя FileCoder

Международная антивирусная компания ESET сообщает о стремительном росте активности опасной троянской программы FileCoder, которая шифрует личные файлы пользователя с целью получения выкупа за расшифровку. Большую часть пострадавших составляют российские пользователи.

Эксперты компании ESET зафиксировали необычный всплеск активности семейства вредоносных программ Filecoder. Согласно данным, полученным при помощи облачной технологииESET Live Grid, активность Win32/Filecoder по сравнению со средним уровнем, зафиксированным в первой половине 2013 года, возросла более чем на 200%.

От данной активности больше всего пострадали пользователи из России. По данным ESET, на нашу страну приходится 44% обнаружений. Кроме того, значительная доля заражений зафиксирована в Европе – от вымогателей FileCoder пострадали пользователи из Германии, Испании, Италии, Польши, Румынии, Украины и Чехии. Также заражения этим вредоносным ПО были отмечены в США.

 

Диаграмма активности Win32/FileCoder в разных странах

 

Попав на компьютер, троян шифрует файлы пользователя, по расширению выбирая те, которые с наибольшей вероятностью представляют для него ценность: как правило, это документы, фотографии, музыкальные файлы и различные архивы.

В информационном окне трояна киберпреступники могут сообщить, что доступ к компьютеру пользователя ограничен, поскольку данный ПК является источником чрезвычайно опасного вируса или распространяет ссылки на детскую порнографию. За «чрезвычайно тяжелую работу по детектированию вируса» от пользователя могут потребовать заплатить от 100 до 3 000 евро.

«Семейство Win32/Filecoder представляет большую угрозу, чем другие разновидности блокеров-вымогателей, поскольку могут шифровать файлы пользователя. Разные модификации FileCoder используют разные по сложности алгоритмы шифрования, - говорит Роберт Липовски, аналитик антивирусной лаборатории ESET. - Суммы выкупа варьируются от 100 до 200 евро, однако некоторые варианты могут запрашивать суммы до 3 000 евро. Потребовать такой большой выкуп могут в тех случаях, когда зараженный компьютер принадлежит какой-либо компании».

«Деструктивность и последствия от заражения такой вредоносной программой трудно переоценить, так как пользователь лишается всех своих данных. Риски потери важной информации только увеличиваются, если речь идет о заражении компьютеров сотрудников компании, поскольку в этом случае может пострадать корпоративная информация, - говорит Артем Баранов, ведущий вирусный аналитик ESET Russia. - Если в случае обычных вымогателей, которые блокируют рабочий стол пользователя, можно избавиться через несколько общеизвестных действий в ОС, то в случае с шифровальщиком, на это может уйти очень много времени. Все зависит от конкретной модификации FileCoder».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru