Хакер нашел ошибку, позволяющую удалять любую фотографию из Facebook

Хакер нашел ошибку, позволяющую удалять любую фотографию из Facebook

Специалист по информационной безопасности Арул Кумар обнаружил уязвимость, которая позволяет хакерам удалять любую фотографию из Facebook, и получил за это 12,5 тысяч долларов от администрации соцсети, пишет TechCrunch.

Как сообщал Digit.ru, обычно хакеры получают от Facebook как минимум 500 долларов за выявление критических уязвимостей в соцсети, и вознаграждение возрастает в зависимости от важности найденной ошибки. Средняя сумма выплат составляет около 1,5 тысячи долларов. Аналогичные программы по вознаграждению сторонних экспертов за поиск уязвимостей есть у Google, «Яндекс» и других крупных компаний, пишет digit.ru.

Индийский хакер Арул Кумар описал ошибку в своем блоге, где указал, что уязвимость позволяет любому человеку удалить абсолютно любую фотографию с Facebook, включая снимки на чужих аккаунтах и публичных страницах. Опасность уязвимости, отмечает TechCrunch, заключалась также в простоте ее воспроизведения и возможности удалять много изображений одновременно.

Уязвимость кроется в разделе Facebook, который позволяет отследить статус жалоб к администрации (к примеру, на профили спамеров или порнографические фотографии). Если пользователь жаловался на фотографию, но Facebook решала не удалять снимок, он получал ссылку, с помощью которой мог напрямую попросить другого пользователя (не обязательно владельца) убрать фото с сайта. Изменение нескольких цифр в URL-адресе ссылки позволяло удалить любой снимок, говорит хакер.

Арул Кумар продемонстрировал выявленную ошибку на примере аккаунта главы Facebook Марка Цукерберга. Однако, как сообщал Digit.ru, похожие действия помешали другому хакеру получить вознаграждение за уязвимость, позволяющую публиковать записи на стенах других пользователей. В то же время, в этом случае эксперт не взламывал аккаунт Цукерберга, а лишь показал весь процесс на видео, не нажимая последней кнопки для удаления фото. По правилам Facebook, для проверки уязвимости нужно использовать тестовые аккаунты, а не реальные страницы других пользователей без их разрешения.

Подпишитесь на новости

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru