Популярная программа загрузки имеет скрытый DDoS-компонент

Популярная программа загрузки имеет скрытый DDoS-компонент

Как сообщают исследователи компании ESET, последние версии Orbit Downloader, популярного Windows-приложения для загрузки встроенного медиаконтента и пр. типов файлов, превращает компьютер в бот и может использовать его при проведении DDoS-атак. Все версии Orbit Downloader, начиная с 4.1.1.14 (выпущенной в декабре 2012 г.) не информируя пользователя загружают с официального веб-сайта программы, orbitdownloader.com, и используют компонент DLL (Dynamic Link Library), имеющий функциональность DDoS. Зашифрованный файл конфигурации содержит список веб-сайтов и IP-адресов, которые могут стать целью атак.

Orbit Downloader выпускается с 2006 г. и достаточно популярна среди пользователей — 36 млн загрузок с download.com, 12,5 тыс — только за последнюю неделю. Последняя версия программы, 4.1.1.18, выпущена в мае 2013 г. Как выяснили исследователи, в процессе установки Orbit Downloader развертывает на компьютере еще одно приложение, относящееся к категории нежелательных (potentially unwanted application, PUA). И это не удивительно — разработчик загрузчика, компания Innoshock, зарабатывает на пакетных предложениях, например OpenCandy, которое используется для установки стороннего ПО и отображении рекламы. Сегодня это достаточно распространенное явление. Что необычно — так это использование дополнительного кода для проведения DDoS-атак, пишет ko.com.ua.

Обнаруженный вредоносный компонент Orbit Downloader детектируется продуктами ESET как троянская программа Win32/DDoS.Orbiter.A. При попадании в ПК троянец проверяет, установлен ли на компьютере WinPcap, которые позволяет сторонним приложениям отправлять и получать пакеты по сети. Если WinPcap установлен, компонент Orbit DDoS использует его для рассылки пакетов TCP SYN через порт 80 (HTTP) на указанные в файле конфигурации IP-адреса. Если же WinPcap на компьютере нет, вредоносный компонент напрямую посылает на целевую машину HTTP-запрос и UDP-пакеты. При тестировании в лабораторных условиях вредонос рассылал запросы с частотой до 140 тыс. пакетов в секунду.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru