Крупный частный банк Тайваня случайно допустил утечку данных 33000 клиентов

Крупный частный банк Тайваня случайно допустил утечку данных 33000 клиентов

 CTBC Bank (ранее - Chinatrust Commercial Bank), одно из крупнейших частных финансовых учреждений Тайваня, оштрафован на 4 миллиона Тайваньских Долларов ($134000) за случайную утечку личных данных 33000 клиентов собственной системы интернет-банкинга. 

 

По данным Focus Taiwan, как правило, к конфиденциальным данным клиентов имели доступ лишь штатные сотрудники CTBC Bank, но из-за ошибки, характер которой не разглашается, данные попали в открытый доступ.

По имеющейся информации, инцидент произошёл в мае текущего года, но точные данные о том, сколько дней конфиденциальная информация была доступна практически любому пользователю Интернет, отсутствуют.

Комиссия по финансовым услугам Тайваня (FSC) выразила крайнее неудовольствие тем фактом, что CTBC Bank заблаговременно не принял соответствующих мер, которые бы позволили FSC своевременно получать информацию о подобных инцидентах.

Примечательно, что в самом CTBC Bank об утечке конфиденциальных данных узнали только когда клиенты банка начали массово жаловаться на нежелательные звонки агентов различных торговых компаний.

CTBC Bank официально уведомил всех пострадавших клиентов об инциденте. Также известно, что банк ввёл новые меры безопасности, призванные недопустить подобные ситуации в будущем.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru