Бывший сотрудник Комиссии по ценным бумагам случайно украл данные коллег

Бывший сотрудник Комиссии по ценным бумагам случайно украл данные коллег

 Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) уведомила нынешних и бывших штатных сотрудников о том, что их персональные данные были обнаружены в информационных сетях другого федерального ведомства. В SEC утверждают, что каких-либо признаков несанкционированного доступа к базам данных ведомства не выявлено.

Как следует из письма, разосланного пострадавшим 8 июля 2013 года от имени руководителя информационной службы Комиссии по ценным бумагам и биржам США Томаса Байера (Thomas Bayer), бывший сотрудник ведомства случайно скачал персональные данные (имена, фамилии, даты рождения и номера социального страхования) коллег на личную флешку. По словам Байера, вышеупомянутый сотрудник, очевидно, скачал "шаблоны", которые могли потребоваться ему на новом месте работы, не догадываясь, что вместе с шаблонами скачивает персональные данные.

Утечка данных была выявлена лишь 10 месяцев спустя. Количество пострадавших пока точно неизвестно. По имеющейся информации, жертвами инцидента стали сотрудники, работавшие в Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) до октября 2009 года.

В качестве компенсации всем пострадавшим предлагается в течение года бесплатно пользоваться службой кредитного мониторинга.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru