Программист Google выиграл награду АНБ

Программист Google выиграл награду АНБ

На прошлой неделе д-р Джозеф Бонно (Joseph Bonneau) узнал, что победил на конкурсе Агентства национальной безопасности Science of Security (SoS). На конкурсе награждают авторов наиболее интересных научных работ в области ИБ, важных с государственной точки зрения. Работа Бонно — анализ 70 миллионов паролей пользователей Yahoo на предмет их стойкости и безопасности — получила приз как Best Scientific Cybersecurity Paper.

Конкурс SoS проводится в первый раз, но АНБ надеется сделать его ежегодным. К сожалению для национальной разведки, первый блин вышел комом. Джозеф Бонно был награждён 18 июля на специальном мероприятии АНБ, выступив перед аудиторией специалистов по компьютерной безопасности, а уже на следующий день опубликовал в блоге, что он думает об АНБ, пишет habrahabr.ru.

Джозеф Бонно сказал, что для него большая честь заслужить признание у выдающихся научных экспертов, которых удалось собрать в научное жюри АНБ.

«От себя лично было бы упущением умолчать о моих противоречивых чувствах насчёт награды, — пишет д-р Бонно. — учитывая то, что мы знаем о широкомасштабном наблюдении АНБ за частными коммуникациями. Как и многие в сообществе специалистов по криптографии и информационной безопасности, мне грустно, что мы недостаточно информировали общественность об опасностях и сомнительной пользе систем массового наблюдения. И как многим американским гражданам, мне стыдно, что мы позволили нашим политикам стащить страну на этот путь.

Принимая награду, я не оправдываю наблюдения АНБ. Говоря прямо, я не думаю, что свободное общество совместимо с такой организацией, как АНБ в его нынешнем виде. Тем не менее я рад, что получил редкую возможность посетить АНБ и благодарен хозяевам за искреннее гостеприимство. Немало инженеров пришли послушать моё выступление, задавали острые вопросы, понимали важность изучения паролей для улучшения защиты частных данных. Это соответствует моим ощущениям, что главные проблемы Америки — в Вашингтоне, а не в Форт-Миде [где располагается штаб-квартира АНБ — прим. пер.]. Нашей целью должна стать победа в общественной дискуссии о наблюдении за гражданами и создание улучшенных технологий защиты конфиденциальных данных. И я надеюсь, что этот конкурс научных работ, организованный для установления контактов с научными исследователями, может быть маленьким позитивным шагом».

В интервью Animal, а также в твиттере лауреат премии ещё более чётко прояснил свою позицию и открестился от обвинений в попытке защитить АНБ: «Я бы предпочёл, чтобы [АНБ] упразднили вообще, чем позволить ему существовать в нынешнем виде… Я не хочу жить в стране, где работает такая организация, какой сейчас является АНБ». Джозеф Бонно говорит, что когда узнал о получении награды, первой мыслью было отказаться от неё, но затем он подумал, что это можно использовать для пользы общества.

DROIDBREAKER обходит ML-детекторы Android-вредоносов без поломки APK

Машинное обучение в антивирусах снова получило неприятный привет. Исследователи представили DROIDBREAKER — фреймворк для создания модифицированных Android-приложений, которые могут обходить ML-детекторы вредоносных приложений и при этом сохранять работоспособность.

Авторы работы отмечают, что многие прежние атаки на Android-детекторы выглядели красиво в статьях, но плохо жили в реальности.

Одни методы добавляли в APK целые доброкачественные модули, из-за чего приложение обрастало лишними признаками и часто ломалось еще на этапе сборки. Другие меняли байт-код слишком грубо: формально APK получался валидным, но нормально работать уже не мог.

Отдельная претензия исследователей была к проверке успешности таких атак. По их словам, в прошлых работах часто ограничивались тестами: приложение установилось, запустилось — значит, всё хорошо. Но это не доказывает, что после модификаций оно сохранило исходную функциональность.

 

DROIDBREAKER пытается решить именно эту проблему. Фреймворк меняет только те компоненты APK, которые сильнее всего влияют на решение целевой ML-модели. Для этого используются более точечные и безопасные манипуляции: изменение API-вызовов, модулей приложения, разрешений, URL и элементов обфускации.

Главная фишка — проверка сохранения поведения. DROIDBREAKER сравнивает журналы выполнения и API-трейсы исходного и измененного приложения, чтобы убедиться: APK не просто собрался и запустился, а действительно продолжает делать то, что должен.

В экспериментах на свежем наборе Android-приложений фреймворк показал высокую эффективность обхода как в сценариях white-box, так и в black-box. При этом ему требовалось относительно мало запросов к модели, а побочных изменений в приложении было меньше, чем у прежних подходов.

Более того, модифицированные APK заметно реже детектировались коммерческими сканерами, представленными на VirusTotal.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru