Эксперты зафиксировали резкий рост активности трояна "njRAT"

Эксперты зафиксировали резкий рост активности трояна "njRAT"

 Эксперты компании Fidelis Security Systems зафиксировали резкое увеличение количества кибератак с применением трояна "njRAT".

На сегодняшний день киберпреступники в основном используют njRAT для проведения целевых кибератак, целями которых являются, главным образом, телекоммуникации, энергетический сектор и информационные системы стран Ближнего Востока. Однако, так как вредонос находится в открытом доступе, эксперты полагают, что злоумышленники могут использовать его и для атак на другие цели.

Fidelis Security Systems утверждает, что троян "njRAT", который, как правило, распространяется посредством фишинговых атак, скрытых загрузок (drive-by download) и инфицируемых данным вредоносом приложений – имеет функции клавиатурного шпиона, может получить доступ к веб-камере жертвы, похищать логины и пароли, а также устанавливать командную оболочку.

 

 

Кроме того, вредоносная программа позволяет киберпреступникам получить доступ к рабочему столу компьютера жертвы, загружать и скачивать файлы, управлять процессами и вносить изменения в реестр.

Интересно, что, по словам экспертов, антивирусные решения некоторых крупных вендоров не способны обнаружить все модификации трояна.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru