Эксперт утверждает, что Motorola собирает данные пользователей

Эксперт утверждает, что Motorola собирает данные пользователей

 Специалист по защите информации Бен Линкольн (Ben Lincoln) утверждает, что смартфон Motorola Droid X2, владельцем которого он является, передаёт конфиденциальные данные, в частности, имя пользователя, код электронной почты, пароль и GPS-координаты на сайт, принадлежавший компании Motorola.

Бен Линкольн уверяет, что все данные передаются посредством незашифрованного HTTP-соединения. Это означает, что хакеры без особого труда могут перехватить пересылаемые данные. Как следует из сообщения, опубликованного Линкольном, Motorola якобы интересуется кодами и адресами электронной почты, а также паролями Facebook и Твиттер. Пароли пересылаются посредством HTTPS-соединения.

 По словам Бена Линкольна, практически все данные пользователей Photobucket и Picasa, кроме кодов электронной почты и паролей (для их пересылки также используется HTTPS-соединение), также пересылаются посредством незашифрованного HTTP-соединения. Линкольн также утверждает, что получил электронное письмо от эксперта (имени которого он не называет), сообщившего, что он якобы получил аналогичные результаты, проанализировав трафик, передаваемый Motorola Photon 4G. 

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru