ESET выпускает антивирус для SharePoint Server

ESET выпускает антивирус для SharePoint Server

Компания ESET, сообщает о выходе нового корпоративного продукта ESET NOD32 Security для Microsoft SharePoint Server. ESET представляет новый продукт для защиты Microsoft SharePoint Server, расширяющий линейку корпоративных решений компании. Он содержит преимущества флагманского бизнес-продукта ESET File Security для Microsoft Windows Server, а также включает новый компонент для SharePoint, благодаря которому все организации, использующие решения семейства SharePoint Server (включая новый Microsoft SharePoint Server 2013), смогут надежно защитить корпоративную информацию и базы данных от информационных угроз.

Решения Microsoft SharePoint Server широко применяются в корпоративной среде для организации совместной работы сотрудников, единовременного доступа к документам, разработки приложений и сайтов и многого другого. Компаниям под управлением MS SharePoint Server необходим продукт, который корректно сканирует разные версии одного файла, появляющиеся при совместной работе сотрудников, и при этом препятствует распространению реальных киберугроз.

Таким продуктом является ESET NOD32 Security для Microsoft SharePoint Server – он детектирует легальные документы и приложения и обеспечивает надежную защиту корпоративной сети от всех видов киберугроз, при этом не отвлекая сотрудников ложными предупреждениями и не препятствуя рабочему процессу.

Самозащита ESET NOD32 Security для Microsoft SharePoint Server предотвращает попытки вредоносных программ и неавторизованных пользователей отключить систему безопасности корпоративной сети. Для большей сохранности корпоративной информации и повышения уровня безопасности в компании, решение позволяет отследить пользователя, действия которого привели к попаданию угрозы в сеть.

 

С помощью данного решения ESET системные администраторы смогут применять комплексные политики безопасности, гибко настраивать параметры антивирусной проверки, а также выполнять глубокое сканирование хранилища данных SharePoint как в ручном режиме, так и автоматически.

При проверке системы ESET NOD32 Security для Microsoft SharePoint Server исключает критические файлы, тем самым снижая нагрузку, увеличивая производительность и минимизируя риски критических сбоев. Кроме того, решение автоматически распознает серверное программное обеспечение Microsoft SQL Server и Microsoft IIS.

Стоит отметить, что в новом продукте реализован режим многопоточного сканирования, не влияющий на производительность сервера; этому также способствуют минимальные системные требования продукта и его оптимизация для работы в серверной среде.

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс представил Alice AI Foundation LLM — базовую версию новой языковой модели, полностью обученной с нуля. Компания самостоятельно собрала корпус, выбрала архитектуру и гиперпараметры, не используя готовые зарубежные модели.

Как сообщают «Ведомости», Alice AI Foundation содержит 80 млрд параметров и обучена на 18 трлн токенов. Благодаря архитектуре Mixture of Experts при обработке каждого токена активируются только 3 млрд параметров — весь 80-миллиардный коллектив одновременно будить не приходится. Контекстное окно достигает 262 144 токенов.

По внутренним тестам Яндекса, модель делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base на задачах AIME 2026 и превосходит Nemotron-3-Super-120B-A12B-Base в ряде тестов на программирование, используя в четыре раза меньше активных параметров. В русскоязычных фактологических заданиях она также обошла более крупную DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров. Впрочем, результаты получены на инфраструктуре самой компании и ещё нуждаются в независимой проверке.

Для оценки знаний, актуальных русскоязычной аудитории, Яндекс разработал бенчмарки WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый проверяет знание дат, событий, определений и персоналий, второй — умение работать со сложными вопросами из медицины, права, ИТ и искусства. Наборы заданий, эталонные ответы и протоколы оценки опубликованы вместе с моделью.

Инженеры также переработали оптимизатор, совместив обмен данными между видеокартами с вычислениями и примерно вдвое ускорив шаги оптимизации. Каскад классификаторов сократил затраты на отбор обучающих документов в десятки раз, сохранив около 95% полезных материалов.

Веса, технические материалы и бенчмарки уже доступны на Hugging Face под Apache 2.0. Но это претрейн, а не готовый чат-бот: перед внедрением модель придётся дообучить и настроить. В будущем она станет полигоном для единой рассуждающей модели и ИИ-агентов «Алисы».

Яндекс называет разработку полностью суверенной, однако официальный порядок присвоения такого статуса в России заработает только в марте 2027 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru