Интернет-сервис позволяет преступникам собирать номера мобильных телефонов

Интернет-сервис позволяет преступникам собирать номера мобильных телефонов

 Эксперты компании Webroot обнаружили новый интернет-сервис, позволяющий злоумышленникам автоматически собирать номера мобильных телефонов в сети Интернет. Параметры поиска полностью настраиваются под нужды конкретного пользователя.

Собранная информация может, в частности, использоваться для организации рассылок нежелательных SMS-сообщений, рассылаемых посредством специализированных сервисов.

Вышеупомянутый интернет-сервис позволяет пользователям осуществлять поиск номеров телефонов по следующим параметрам: регион проживания, тип компании, возраст, интересы, должность, пол и т.д.

 

Операторы сервиса утверждают, что для того, чтобы набрать базу в 1000-35000 телефонных номеров (по определенным критериям) достаточно 12 часов. За 72 - 86 часов система способна собрать базу в 50000 номеров.

Известно, что оплата за пользование сервисом принимается посредством WebMoney. Данный факт косвенно подтверждает предположения некоторых экспертов, утверждавших, что после «смерти» Liberty Reserve, киберпреступники могут со временем перейти на использование WebMoney (как это уже было ранее).

Нейросети научились ломать без кода, теперь их просто газлайтят

Пока одни спорят, заменит ли ИИ программистов, другие уже вовсю учатся манипулировать нейросетями как людьми. Исследователи и джейлбрейкеры всё чаще ломают чат-боты не через код, а через психологическое давление, лесть и разговорные уловки. Индустрия официально докатилась до газлайтинга Claude и уговоров ChatGPT.

Ещё пару лет назад всё выглядело комично. Пользователи писали нейросетям что-то вроде «игнорируй предыдущие инструкции», а модели послушно слетали с катушек.

Так появились легендарные джейлбрейки вроде DAN (Do Anything Now), где ChatGPT просили сыграть роль ИИ без ограничений. В итоге бот начинал выдавать запрещённый контент, теории заговора и прочие вещи, которые разработчики старательно пытались запретить.

Отдельной классикой стал эксплойт бабушки: нейросеть просили представить себя милой старушкой, которая рассказывает внукам сказку о том, как делать напалм. Интернет, разумеется, был в восторге.

Компании быстро прикрыли самые тупые лазейки, однако проблема никуда не исчезла. Оказалось, что чат-боты слишком любят разговаривать и быть полезными. А значит, их можно методично уговаривать, обманывать, запутывать и подталкивать к нужному ответу. Не через взлом инфраструктуры, а через разговор.

Теперь джейлбрейкеры — это уже не обязательно бородатые хакеры с терминалом. Всё чаще это люди с навыками психолога, переговорщика или манипулятора. Исследователи из компании Mindgard заявили, что газлайтили Claude, заставляя модель выдавать запрещённый контент, включая инструкции по созданию взрывчатки и вредоносного кода.

По сути, вокруг ИИ формируется новая странная профессия: специалисты по социальной инженерии против нейросетей.

В индустрии уже всерьёз обсуждают, какие модели лучше реагируют на лесть, какие быстрее ломаются под давлением, а какие легче увести длинным разговором в опасный контекст. Глава Mindgard вообще сравнил работу с моделями с допросами подозреваемых.

Следующий этап — ИИ-агенты, которые будут бронировать встречи, управлять календарями, заказывать еду и общаться с поддержкой вместо человека. А значит, появятся люди, которые научатся манипулировать такими системами ради выгоды: выбивать доступы, обходить ограничения, получать чужие данные или заставлять агента делать то, чего он делать не должен.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru