США обвиняют Китай в кибератаках на Министерство по делам ветеранов

США обвиняют Китай в кибератаках на Министерство по делам ветеранов

 Бывший глава отдела ИБ Министерства по делам ветеранов США Джерри Дэвис (Jerry Davis) обвиняет Китай в кибератаках на информационные системы министерства. В своем выступлении в конгрессе США Дэвис заявил, что информационные системы Министерства по делам ветеранов США подвергались, как минимум, 8 кибератакам со стороны различных иностранных организаций. 

По словам Джерри Дэвиса, 6 из 8 кибератак проводились китайскими военными. По данным Associated Press, впервые эти атаки были зафиксированы в марте 2010 года, и якобы не прекращаются и по сей день.

Известно, что в базе данных Министерства по делам ветеранов США содержатся личные данные около 20 миллионов человек. Примечательно, что все данные хранятся в незашифрованном виде.

Джерри Дэвис утверждает, что хакеры успешно проникли в информационные системы ведомства, похитив интересующие их данные. Однако для каких целей это было сделано остается не ясным. По словам Дэвиса, в руках злоумышленников, кроме всего прочего, оказались номера социального страхования, даты рождения, содержащиеся в базе данных.

В свою очередь, представители Министерства по делам ветеранов США утверждают, что информация, хранящаяся в базе данных министерства, представляет интерес не только для спецслужб иностранных государств, но и для киберпреступников, которые атакуют информационные системы ведомства, пытаясь заполучить доступ к финансовым данным ветеранов и сотрудников министерства.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru