LinkedIn улучшает защиту от взлома

На LinkedIn вводится двухфакторная аутентификация

Двухфакторная аутентификация становится стандартом в корпоративном сегменте. Данная методика защиты личных учетных записей может в два раза повысить защищенность пользователей от вредоносных атак, поэтому нет ничего удивительно, в том, что вслед за Dropbox и Google новую систему аутентификации взяла на вооружение компания LinkedIn.

Социальная сеть профессионалов будет предлагать временные коды для 2-факторной аутентификации через SMS. Этот дополнительный шаг для авторизации должен уменьшить шансы взлома учетных записей LinkedIn. Чтобы включить новую систему аутентификации в системе нужно нажать на вкладке «Privacy & Settings», а затем перейти в меню «Manage security settings». Все пользователи социальной сети, в которой зарегистрировано более 200 млн человек, получили подробные инструкции по включению 2-факторной аутентификации.

Между тем хакер из Испании обнаружил уязвимость на сайте LinkedIn Developer. Администрация ресурса уже знает об этой неполадке и должна в скором времени ее устранить.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru