Министерство внутренней безопасности США сообщает о возможной утечке данных

Министерство внутренней безопасности США сообщает о возможной утечке данных

 Министерство внутренней безопасности США сообщает о возможной утечке данных из своих информационных систем. В недавнем заявлении ведомство признало, что уязвимость в программном обеспечении для проверки благонадёжности персонала, используемом одним из вендоров министерства, возможно, стала причиной утечки данных.

 По имеющейся информации, добычей злоумышленников, в частности, могли стать имена, номера социального страхования и даты рождения сотрудников Министерства внутренней безопасности США.

На данный момент специалисты ведомства, в тесном сотрудничестве с вышеупомянутым вендором, ищут юридические и технические возможности, которые позволили бы минимизировать возможный ущерб.

По данным экспертов Министерства внутренней безопасности США, уязвимость присутствовала в системе с июля 2009 года. С её помощью злоумышленники могли получить доступ к персональным данным сотрудников, анкетные данные которых проверялись в период с июля 2009 по май 2013 года. В основном потенциальными жертвами киберпреступников могли стать сотрудники Иммиграционно-таможенной полиции США и Бюро таможенного и пограничного контроля.

В то же время эксперты утверждают, что нет никаких доказательств, указывающих на то, что к данным сотрудников министерства получали доступ третьи лица.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru