Мошенники заманивают жертв фальшивыми предложениями от eBay Deals

Мошенники заманивают жертв фальшивыми предложениями от eBay Deals

 Эксперты  выявили новую кампанию по распространению фишинговых ссылок. Киберпреступники маскируют вредоносные ссылки под крайне выгодные предложения от eBay Deals.

Безусловно, достаточно бдительный интернет-пользователь быстро обнаружит, что ссылки, содержащиеся в сообщениях, ведут не на ebay.com. Именно поэтому, по мнению экспертов, злоумышленники достаточно серьёзно поработали над фишинговой страницей, чтобы она напоминала легитимную страницу eBay Deals. Однако, в первую очередь, киберпреступники, видимо, надеются, что картинка, обещающая скидки в 33% на новый iPhone, помешают жертвам заметить, что все ссылки на странице перенаправляют посетителей на взломанный сайт российской компании, занимающейся продажей окон.

Щелкнув по ссылке в электронном письме, жертва попадает на качественно сделанную фальшивую страницу продукта. Перейдя по ссылке:"Buy It Now," жертва киберпреступников попадёт на страницу, где ей будет предложено зарегистрироваться. Однако бдительные интернет-пользователи заметят, что страница расположена на сайте okonsib.ru.

Если потенциальная жертва продолжит процесс «оформления покупки», то её попросят сообщить информацию об оплате. Затем сообщат, что покупка совершена, и попросят дождаться подтверждения, которое якобы должно прийти по электронной почте.

Однако единственное, что, скорее всего, получит жертва киберпреступников, это уведомление об изменении пароля и адреса электронной почты, и о том, что кто-то совершает покупки от её имени.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru