Потеря флешки может обойтись канадской клинике в $40 миллионов

Потеря флешки может обойтись канадской клинике в $40 миллионов

 Группа пациентов предъявила канадской клинике Montfort Hospital иск на $40 миллионов. Поводом для иска стало нарушение правил безопасности, в результате которого персональные данные пациентов были поставлены под угрозу. 

В конце прошлого года сотрудники клиники потеряли флешку с незашифрованной информацией. На утерянном USB-накопителе содержались имена более чем 25000 пациентов медучреждения, сводные данные об оказанных услугах, даты оказания услуг и данные сотрудников клиники, оказывавших вышеупомянутые услуги пациентам.

По информации The Toronto Sun, истцы обвиняют Montfort Hospital в нарушении условий контракта, нарушении приватности данных и неприкосновенности частной жизни, а также в нарушении положений собственного устава и Закона «О защите личной информации о состоянии здоровья» (Personal Health Information and Protection Act, PHIPA) провинции Онтарио.

В исковом заявлении также утверждается, что клиника «несвоевременно проинформировала пациентов о том, что их персональные данные утеряны».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru