Информационные системы нового боевого корабля США уязвимы для кибератак

Информационные системы нового боевого корабля США уязвимы для кибератак

 Эксперты по информационной безопасности ВМФ США протестировали на наличие уязвимостей и возможность проникновения, информационные системы USS Freedom, первого боевого корабля прибрежной зоны, поступившего на вооружение ВМФ США. Таким образом руководство флота хотело убедиться в устойчивости систем корабля к кибератакам.

По словам одного из чиновников ВМФ, пожелавшего остаться неизвестным, в ходе тестирования специалисты выявили ряд уязвимостей, которые были признаны не критическими. Это означает, что восьмимесячное пребывание судна в Сингапуре, куда оно прибыло на прошлой неделе, продолжится.

 

Вышеупомянутый чиновник ВМФ также отметил, что подобные тестирования на кибербезопасность крайне важны для военно-морского флота США, боеготовность которого в значительной степени зависит от компьютерных и спутниковых сетей.

Как сообщалось ранее, по оценкам специалистов компании Hewlett-Packard, обеспечивающей безопасность информационных систем ВМФ США по всему миру, каждый час на информационные сети ведомства совершается более 110000 кибератак (более 96 миллиардов кибератак в год).

Представители корпорации Lockheed Martin (построившей USS Freedom) заверяют, что приложат все усилия, чтобы помочь специалистам ВМФ США обеспечить максимальную защиту информационных систем судна от кибератак.

Направив USS Freedom в Сингапур, Lockheed Martin надеется таким образом простимулировать спрос на суда такого класса в странах азиатского региона.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru