Взломан скидочный сервис LivingSocial

Похищены имена и пароли 50 млн пользователей LivingSocial

Скидочный сайт LivingSocial стал очередной жертвой крупного хакерского нападения. Взломщики получили доступ к базе данных компании, похитив личные данные 50 млн людей. По словам журналистов (которые ссылаются на внутреннюю переписку LivingSocial), неизвестные украли имена клиентов, адреса электронной почты, даты рождения, а также зашифрованные пароли. От нападения пострадало большая часть пользователей LivingSocial.



Компания LivingSocial расположена в Вашингтоне. Она принадлежит Amazon. По оценкам бизнесменов у этого сервиса имеется около 70 млн потребителей со всего мира. Отделения компании в других странах, включая Южную Корею, Филлипины, Индонезию и Таиланд, не пострадали от нападения.

По оценкам WhiteHat Security, у данного взлома могут возникнуть катастрофические последствия. В особенности это опасно из-за того, что многие пользователи по несколько раз используют одинаковые пароли на различных сервисах. Всем активным клиентам LivingSocial советуют в кратчайшие сроки изменить свои пароли.

Вот как комментирует ситуацию исполнительный директор LivingSocial Тим О’Шоугхнесси: «Мы столкнулись с кибернападением на наши компьютерные системы, в результате чего произошел неавторизированный доступ к некоторым пользовательским данным, хранящимся на наших серверах. Вместе с правоохранительными органами мы работаем над расследованием инцидента».

Во время взлома, хакеры не смогли получить доступ к финансовой данным клиентов, включая номера кредитных карт. Эта информация хранилась отдельно, что и позволило избежать кражи. Какие именно типы атак использовались для проникновения в инфраструктуру LivingSocial, не уточняется.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru