Хакерские группировки готовят совместную операцию против США

Хакерские группировки готовят совместную операцию против США

 Ряд хакерских группировок, принимавших участие в операции «Израиль» (OpIsrael), заявляет о намерении провести аналогичную операцию против США. Как следует из заявления хакеров, опубликованного на сайте Pastebin, хакеры планируют нанести США гораздо более ощутимый ущерб, нежели они нанесли Израилю.

О своем участии в операции «США»  (OpUSA)уже заявили активисты хакерских группировок AnonGhost, The Hackers Army, Mauritania Hacker Team, Moroccan Hackers, Ajax Team, Muslim Liberation Army, Zcompany Hacking Crew и Khorasan Hackers Army Team.

По неподтвержденным данным, к операции «США» также планируют присоединиться активисты хакерской группировки Izz ad-Din al-Qassam Cyber Fighters, организовавшие целый ряд мощных кибератак на сайты финансовых учреждений США, в рамках операции Ababil.

Хакерские группировки заявляют, что в целом довольны результатами операции «Израиль» в ходе которой, по утверждению самих хакеров, им удалось взломать более 100000 сайтов, что якобы нанесло Израилю ущерб в несколько миллиардов долларов.

Начало операции «США» (OpUSA) запланировано на 7 мая текущего года.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru