Microsoft закрыла XSS-уязвимость на Skype.com

Microsoft закрыла XSS-уязвимость на Skype.com

Microsoft закрыла XSS-уязвимость на Skype.com

 Специалист в области ИБ Мирза Бархан Бэйг (Mirza Burhan Baig), сотрудничающий с проектом BlackBitz.net, выявил XSS-уязвимость модели DOM на сайте Skype.com (официальный сайт Skype). 

 

По словам эксперта, он сообщил о выявленной уязвимости компании Microsoft ещё в конце декабря 2012 года. Однако уязвимость была устранена лишь в марте текущего года, тогда же он получил (от Microsoft) уведомление о закрытии данной уязвимости.

В знак признания его заслуг, Microsoft уже в 3-й раз поместила имя эксперта в особый список - “Security Researcher Acknowledgments for Microsoft Online Services” – своеобразный «зал славы» сторонних ИТ-специалистов, помогающих компании выявлять и устранять проблемы в своих продуктах и сервисах.

Ранее Мирза Бархан Бэйг (Mirza Burhan Baig) выявлял подобные уязвимости на сайте Apple (locate.apple.com) и на официальной "странице Microsoft Surface. 

 

 

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru